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LiteRT 및 LiteRT-LM 샘플 앱, 모델 레시피, 에이전트 기술 및 유틸리티.
개요
🌍 1 창고 : 🌍 H H H Quick Quick Quick Quick Quick Quick H H H H Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re Re * (Google's high-performance, cross-platform, production-proven on-device inference, powering Google and 3P application globally, Successing TensorFlow Lite) 및 * (LightRT와 LLM을 실행하는 Google의 전문 오케스트라 레이어, 최대 성능 및 효율성을 잠금 해제). , , 또는 ,이 저장소는 첫 번째 실행에서 생산 배포합니다. * 이젠 그만 : Android, iOS, macOS, Linux, Raspberry Pi 5, Jetson Orin 및 Qualcomm VENTUNO Q를 통해 음성 채팅, 라이브 카메라 감지, RAG 및 에이전트 기술을 실행하는 전체 멀티모탈 플래터 앱 (samples/litert/flutter intel npu/)이 CPU, GPU 및 NPU를 실행하는 3 가지 쇼케이스 (samples/litert/flutter intel npu/)가 추가되었습니다.
개요(AI 번역)
** 공식 샘플 응용 프로그램, 엔드 투 엔드 모델 변환 요리법, 모델 벤치 마크 및 ON-device ML & GenAI에 대한 AI 코딩 에이전트 기술. **
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🌍 1 창고 • 뚱 베어 얼굴 허브 • (레벨 1–5) • 샘플 앱 • 모델 요리법 • 토토사이트 Re Repo 지도
litert-samples] - 중앙 개발자 허브
- **LiteRT ** (Google의 고성능, 크로스 플랫폼, 생산 입증 된 On-device inference, 전 세계적으로 Google 및 3P 애플리케이션 강화, TensorFlow Lite 성공) 및
- LiteRT-LM (최대 성능과 효율성을 잠금 해제, LiteRT LLM을 실행하는 Google의 전문 오케스트라 션 레이어).
** 30 초에 브라우저에서 모델을 시도하려는 경우 , ** Hugging Face litert-community에서 pre-converted 모델을 모바일 / 데스크탑 / 웹 앱, 또는 ** 변환, 제한, 검증 및 벤치 마크 CPU, GPU 및 NPU**에서 새로운 체크포인트를 벤치 마크,이 저장소는 생산 배포에 처음 실행됩니다.
🔥 새로운 것
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README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
Welcome to litert-samples — the central developer hub for
- LiteRT (Google’s high-performance, cross-platform, production-proven on-device inference, powering Google and 3P applications globally, succeeding TensorFlow Lite) and
- LiteRT-LM (Google’s specialized orchestration layer for running LLMs with LiteRT, unlocking maximum performance and efficiency).
Whether you want to try a model in your browser in 30 seconds, drop a pre-converted model from Hugging Face litert-community into a mobile/desktop/web app, or convert, quantize, verify, and benchmark a new checkpoint on CPU, GPU, and NPU, this repository takes you from first run to production deployment.
🔥 What’s New
- 🦋 Cross-Platform Flutter & Intel NPU Showcases: Added a full multimodal Flutter app (
samples/litert/flutter/) running voice chat, live camera detection, RAG, and agent skills across Android, iOS, macOS, Linux, Raspberry Pi 5, Jetson Orin, and Qualcomm VENTUNO Q — plus a 3-act Intel Core Ultra NPU showcase (samples/litert/flutter_intel_npu/) running Gemma 4 across CPU, GPU, and NPU.
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