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민주화된 다중 모드 훈련을 위한 완전 개방형 프레임워크

개요

민주화된 다중 모드 훈련을 위한 완전 개방형 프레임워크 🤗 2 모델 · 데이터셋 · 기술 보고서 · 홈페이지 · 코덱 플레이그라운드 · vLLM · 디스코드 🤗 1.5 모델 · 데이터셋 · 기술 보고서 · 니모 · 디스코드 - 2026-04-30: LLaVA-OneVision-2 출시 — 차세대 멀티모달 모델로, 새로운 LLaVA-OneVision-2-VideoCaption 및 LLaVA-OneVision-2-공간 데이터셋 포함. - 2026-02-10: OneVision-Encoder 출시 — 코덱 정렬 비전 인코더, 기술 보고서 포함. - 2025-12-11: LLaVA-OneVision-1.5 RL 레시피, 프로젝트, 코드, 데이터, 모델 공개. - 2025-09-30: LLaVA-OneVision-1.5 기술 보고서를 발표. LLaVA-OneVision 계열의 차세대 버전으로, 이미지, 장기 비디오, 공간 이해를 단일 아키텍처 아래 통합하고, 데이터, 인코더, 학습, 체크포인트, 로그를 포함한 전체 파이프라인을 종단 간 끝까지 공개하는 완전 개방형 8B 멀티모달 모델입니다. 균일한 패치를 넘어서.

개요(AI 번역)

민주화된 다중 모드 훈련을 위한 완전 개방형 프레임워크

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🤗 1.5 모델 · 데이터셋 · 기술 보고서 · 니모 · 디스코드


뉴스

  • 2026-04-30: LLaVA-OneVision-2 출시 — 차세대 멀티모달 모델로, 새로운 LLaVA-OneVision-2-VideoCaption 및 LLaVA-OneVision-2-공간 데이터셋을 포함합니다.
  • 2026-02-10: OneVision-Encoder 출시 — 코덱 정렬 비전 인코더, 기술 보고서 포함.
  • 2025-12-11: LLaVA-OneVision-1.5용 RL 레시피(프로젝트, 코드, 데이터, 모델 포함)를 공개함.
  • 2025-09-30: LLaVA-OneVision-1.5 기술 보고서를 발표했습니다.

목차

  • 소개
  • 결과
  • 평가 재생산
  • 방법
  • 모델
  • 데이터셋
  • 퀵 스타트 (4B, 단일 노드)
  • 인용문
  • 감사의 표시
  • LLaVA-원비전-1.5

서론

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README

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Fully Open Framework for Democratized Multimodal Training

👉 <a href=“asset/xiaohongshu_group.jpeg”>Xiaohongshu Group 👈

🤗 2 Models · Datasets · <a href=“https://arxiv.org/pdf/2605.25979”>Technical Report · <a href=“https://evolvinglmms-lab.github.io/LLaVA-OneVision-2/”>HomePage · <a href=“https://huggingface.co/spaces/FeilongTang/OneVision-Encoder-Codec-View”>Codec Playground · <a href=“https://docs.vllm.ai/en/latest/api/vllm/model_executor/models/llava_onevision2/”>vLLM · <a href=“https://discord.gg/PmdGHMFNP”>Discord

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