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하네스의 하네스: 신뢰할 수 있고 지속적이며 스스로 진화하는 다중 에이전트 생태계, 모든 도메인 협업을 위한 시스템입니다.

개요

다음 소식: 하네스 오브 하네스는 레이븐의 다음 버전 방향이지, 현재 공개된 버전에는 없는 기능입니다. 현재 공개된 Raven 릴리스는 오픈소스로, 오늘 바로 실행할 수 있습니다. 터미널 우선 실행, 로컬 트레이싱, 장기 기억, 기술, 평가, 재사용 가능한 워크플로우를 하나의 시스템에 통합하여 장기 AI 작업을 지원합니다. AI 에이전트가 좁은 작업에서 장기적이고 영역 간 작업으로 이동함에 따라, 점점 더 큰 단일 하네스를 수동으로 설계하는 것은 확장성을 멈추게 합니다. 한 모델이나 도메인에 최적화된 하네스가 일반 지능에 필요한 모든 기능을 제공할 수도 없습니다. Raven의 다음 버전은 자율적 협업과 개방적 공동 창작을 위해 지속적으로 진화하는 다중 에이전트 생태계로 나아갈 것입니다. 특정 모델과 도메인에 맞는 에이전트 하네스를 구축하고 개선한 후, 이기종 실행 능력을 조합하는 데 목적이 있습니다. 이 차세대 아키텍처는 고정된 모델-하네스 쌍을 넘어서도록 설계되었습니다.

개요(AI 번역)

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레이븐이란 무엇인가

하나의 표면, 모든 에이전트: 레이븐은 DAG를 생성하고 복잡한 작업을 위해 여러 특수 에이전트를 조율합니다.

Raven은 하네스 중의 하네스로, 재귀적 자기 개선(RSI)을 위해 구축되었습니다. Host Agent로서 내장 에이전트와 서드파티 에이전트를 결합하여 복잡한 작업을 수행합니다. 모듈식 아키텍처는 Raven 자체 하네스의 반복적 개선을 지원합니다: 에이전트가 계획하고 행동하는 방식을 제안하고, 그 변화를 평가하며, 검증을 통과하는 개선을 채택합니다. EverOS를 기반으로 하는 Raven은 세션 간에 메모리와 맥락을 전달하여 이 과정을 지원합니다.

내장 에이전트: Raven-Research, Raven-Code, Raven-Design, Raven-Oncall는 연구, 코딩, 비주얼 디자인, 무인 워크플로우 자동화를 지원합니다.

레이븐의 멀티 에이전트 오케스트레이션 벤치마크 성능

❯❯ 쇼케이스

이 세 프로젝트는 레이븐이 완성한 것들입니다. 각 경우, 레이븐은 전문 요원 팀을 초기 브리핑이나 목표부터 실행, 그리고 완전한 최종 산출물까지 이끌었습니다.

❯ THRESHOLD: 완전한 게임 개발 프로젝트

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README

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What is Raven

One Surface, All Agents: Raven generates DAGs and orchestrates multiple specialized agents for complex tasks.

Raven is the harness of harnesses, built for recursive self-improvement (RSI). As a Host Agent, it brings built-in and third-party agents together to carry out complex tasks. Its modular architecture supports iterative improvement of Raven’s own harness: proposing changes to how agents plan and act, evaluating those changes, and adopting improvements that pass validation. Powered by EverOS, Raven carries memory and context across sessions to support this process.

Built-in Agents: Raven-Research, Raven-Code, Raven-Design, and Raven-Oncall support research, coding, visual design, and unattended workflow automation.

GitHub에서 전체 README 보기

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