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경험 기반 AI CV WORKSTREAMS의 세트는 심층 파는, JD 매칭, CV REWRITING 및 인터뷰를 지원하는 경험 프로세스를 커버하는 데 사용됩니다。
개요
모든 카테고리 에이전트 및 Dialogue AI에 대한 전체 커리큘럼 vitae 워크플로우, 경력 재고, 작업 설명 (JD) 매칭, CV rewriting 및 배달. 그것은 사용자가 쉽게 무시한 경험과 가치를 발견하고 재사용 가능한 Markdown 경험 증거 기초를 창조하는 것을 돕습니다; 표적 일 묘사 (JD)를 얻고, 그 후에 일 필요조건, 성냥 증거를 해석하고, 시장, 기업, 일 및 현재 대리인에서 제일 적응되는 표적 rewritings의 한을 선정합니다 커리큘럼 vitae 기술을 설치했습니다. - 작업 설명 (JD)의 부재에서, 그것은 또한 경험의 재고를 취할 수 있으며, 배달 단계까지 모든 excavations을 postpone 할 수 있습니다. - 사용자가 자연, 특정 문제 및 전문 판단을 유지하는 데 도움이. - 사실, 견적, 해석 및 curricula vitae과의 구별. - 직업 설명 (JDs)의 생산 - 매트와 일치하는 증거, 그리고 그 후에 강조에 결정, curricula vitae의 압축 또는 rewriting. - 현재 에이전트에서 더 적합한 CV를 선택, Skyll, 작업 설명에 따라 (JD); 보수 재 작성 또는 제 3 자, Skyll을 제공 할 수있는 적절한 기술이 없습니다. - 재 작성 단계에서 발견 된 새로운 사실, 업데이트 된 데이터 및 프로젝트 진행은 경험 라이브러리에 다시 동기화되고 사용자에게 설명됩니다. - - - 기본 커리큘럼 vitae.md 및 커리큘럼 vitae 레이아웃 파일. md는 첫번째 CV가 분석된 후에 지켜질 수 있습니다; 동일한 PDF는 새로운 일 묘사 (JDs)를 처리할 때 다시 업로드될 필요가 없습니다. - 심층적 인 인터뷰는 협업, 어려움, 의사 결정 및 rediscussion과 같은 행동 인터뷰의 일반적인 내용으로 수행되며 나머지 경험은 후속 인터뷰 준비에 도움이 될 수 있습니다. Agent가 GitHub에서 Skill 설치를 지원한다면 전체 창고에 복제되거나 설치될 수 있습니다. - SKILL.md - 필요한 경우 모든 Markdown 파일 - Assets/editable-resume-base.html Agents/openai.yaml는 주로 기술을 위한 대리인을 지원하기 위하여 이용됩니다; 정상적인 대화 AI는 업로드될 필요가 없습니다. README.md 및 라이센스는 워크플로우를 실행할 필요가 없습니다. 첫 경험이 처리되고 커리큘럼 vitae가 수입되면 AI-generated experience library.md, Base curriculum vitae.md 및 커리큘럼 vitae file.md를 저장할 수 있습니다. 3개의 Markdown 파일만 대화 또는 에이전트로 전환할 수 있으며, 원본 PDF는 일반적으로 재 게시되지 않습니다. curriculum vitae에서 "PDF 생성"을 클릭하여 브라우저 인쇄 설정에서 헤더와 발터를 닫습니다. Chome / Edge 확장 " More Settings" and cancel " Header and Footer"; Safari click "Show Details" and " Print Header and Footer" 。
개요(AI 번역)
모든 카테고리 에이전트 및 Dialogue AI에 대한 전체 커리큘럼 vitae 워크플로우, 경력 재고, 작업 설명 (JD) 매칭, CV rewriting 및 배달.
그것은 사용자가 쉽게 무시 경험과 가치를 발견하는 데 도움이, 재사용 가능한 Markdown 경험 증거 기반을 구축; 대상 작업 설명 (JD)을 얻을, 다음 작업 요구 사항을 해석, 일치 증거, 작업 필요에 적응; 그리고 특정 작성 방법 또는 문서 생성이 필요한 경우 다른 기술을 호출.
주요 특징
- 작업 설명 (JD)의 부재에서, 그것은 또한 경험의 재고를 취할 수 있으며, 배달 단계까지 모든 excavations을 postpone 할 수 있습니다.
- 사용자가 자연, 특정 문제 및 전문 판단을 유지하는 데 도움이.
- 사실, 견적, 해석 및 curricula vitae과의 구별.
- 직업 설명 (JDs)의 생산 - 매트와 일치하는 증거, 그리고 그 후에 강조에 결정, curricula vitae의 압축 또는 rewriting.
- 이 작업 흐름에 의해 균일 한 방식으로 수행하려면 다른 Skills-specific 방법 또는 문서화 기능을 사용하여 필요에 따라.
- Rewriting 단계에서 발견 된 새로운 사실, 업데이트 된 데이터 및 프로젝트 진행은 경험 라이브러리로 다시 동기화되고 사용자에게 설명됩니다.
- 저장 [[T0] 과 [(T1]] 첫 번째 CV 후; 동일한 PDF는 새로운 작업 설명 (JDs)을 처리 할 때 다시 업로드 할 수 없습니다.
- 심층적 인 인터뷰는 협업, 어려움, 의사 결정 및 rediscussion과 같은 행동 인터뷰의 일반적인 내용으로 수행되며 나머지 경험은 후속 인터뷰 준비에 도움이 될 수 있습니다.
사용 방법
방법 I: 대리인에 창고 연결을 주십시오
저장소 링크를 복사하고 에이전트를 말한다:
Agent가 GitHub에서 Skill 설치를 지원한다면 전체 창고에 복제되거나 설치될 수 있습니다.
설치시 창고의 원본 디렉토리 구조를 유지하기가 충분합니다.
방법 II: AI를 대화하기 위하여
저장소를 다운로드 한 후, 대화 AI에 업로드:
- [T2] -[T3] 폴더의 모든 Markdown 파일
- 편집 가능한 HTML을 생성해야하는 경우 업로드. [T4]
그런 다음:
[[T5] 기술 구성을 지원하기 위해 주로 사용되는 에이전트; 일반 대화 AI 업로드 할 필요가 없습니다. [[T6] 및 LICENSE] 워크플로우를 실행할 필요가 없습니다.
첫 번째 경험 과정과 커리큘럼 vitae의 수입을 완료하면 [[T8], [[T9] 및 简历版式档案.md] AI가 함께 저장 될 수 있습니다. 3개의 Markdown 파일만 대화 또는 에이전트로 전환할 수 있으며, 원본 PDF는 일반적으로 재 게시되지 않습니다.
# 반복 사용 : 옵션 오리엔테이션 마스터 및 프로젝트 자료 도서관
기본 커리큘럼 vitae이 처음 설치되면 작업 흐름은 주로 관심있는 위치 또는 방향을 요청합니다. 그것은 이미 직접 사용될 것이라고 표시되었습니다. 다른 방향으로 반복적으로 적용하면 브랜드 마케팅, 커뮤니티 운영 또는 사용자 연구와 같은 여러 마스터 버전을 만들 수 있습니다. 1개의 방향이 있을 때, 1개의 충분할 것입니다, 당신의 표적은 수를 결정할 것입니다.
오리엔테이션 마스터는 일반적인 경험 선택, sequencing 및 프리젠 테이션을 저장하고 narratives에서 일관성을 유지하고있는 작업의 수를 줄입니다。
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