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一次harness engineering规范的尝试skill
개요
欢迎光临个人中转小站,GPT+CLAUDE,长期稳定 https://userapi.easycode.ink 一个为 Claude Code 和 OpenAI Codex CLI 设计的高级技能(Skill),将 AI 编程助手升级为**。通过严格的四阶段工作流(需求收集 → 草案产出 → 执行计划 → 计划执行),引导项目从模糊想法走向完整、可运行的代码实现。 - AI 会**,直接开始写代码 — 方向可能完全错误 - ,用的是模型的第一直觉,而非经过对比分析的最优选择 - ,边做边改,最终代码结构混乱 - 长任务中**,只能推倒重来 - — 需求 → 草案 → 计划 → 执行,每个阶段都有准入/准出门控 - — Lightweight(自动,~2K tokens)+ Full Mode(按需,3 Agent + 审计,~30K tokens) - — 项目总体计划 → 阶段计划 → 任务详情,全部落盘持久化 - — 全阶段可用的 GitHub 仓库文档查询(Phase 1-3 轻量验证,Phase 4 三级强制协议),确保每次写代码前获取 API 最佳实践 - — 三次尝试逐步升级策略,失败后多种恢复选项 - — Bug Fixer(7 维度代码审查)+ Issue Changer(变更请求管理) - — 所有状态持久化到 .workflow/state.json,中断后可无损恢复 - — 同时提供 Bash 和 PowerShell 脚本,支持 macOS/Linux/Windows 四个阶段,严格有序。不可跳过任何阶段。Phase 2 或 Phase 3 被拒绝时回退到 Phase 1,保留已有答案。 5 个必需类别全部达到 "clear",至少 3 个可选类别达到 "partial"。 1. — 核心问题与解决方案 2. — 分层结构、组件图、设计模式 ← 触发 BS-2 头脑风暴 3. — 每个选择的理由与对比 ← 触发 BS-3 头脑风暴 4. — 关键算法、安全设计 ← 触发 BS-4 头脑风暴 5. — 目录布局、模块组织 6. — 逻辑阶段、依赖关系 7. — TOP 风险及缓解策略 8.
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