일반적인 엔지니어링 작업에 대 한 일반적인 에이전트 도구의 수집, 어떤 AI와 작업에 설계 소프트웨어 프로젝트의 어떤 종류에 대리인. 툴킷의 철학 — 다섯 기둥과 모든 새로운 artifact에 대한 litmus 테스트 - 캡처됩니다 docs/핵심 철학.md.

기술

일상 소프트웨어 공학을위한 에이전트 기술 - 솔로 또는 팀에서, 어떤 특정에 바인딩하지 언어 또는 프레임 워크.

기술 및 문서 작성자

도구가 생성하고 지속적으로 기술을 개선하고 에이전트를 다시 문서, 다음 에이전트 기술에 대한이 접근.

• compact-docs-writer - 최대 토큰으로 문서를 작성 경제. -compact-skill-creator - 기술 생성 또는 편집 그들을 유지하고 효율.
• self-improve - 기술, 문서 또는 확인으로 수업을 캡처 즉, 실수가 반복되지 않고 에이전트가 프로젝트에서 더 나은 것을 계속.

Context & 메모리 위생

시간에서 실행 유지, 설정 tidy 유지 및 귀하의 컨텍스트 날카로운.

-agentify-project — 프로젝트 에이전트를 읽어 보세요. canonical Agent-neutral 구조(Anda AGENTS.md Index)에 통합 진보적인 공개, 공유 기술, gitignore 위생).

agent-toolkit

A collection of generic agentic tools for common engineering tasks, designed to work with any AI agent on any kind of software project. The philosophy behind the toolkit — five pillars and a litmus test for every new artifact — is captured in docs/core-philosophy.md.

Skills

Agentic skills for everyday software engineering — solo or in a team, not bound to any specific language or framework.

Skill & doc authoring

Tools to create and continuously improve the skills and docs your agents rely on, following this approach to agentic skills.

• compact-docs-writer — write docs with maximum token economy.
• compact-skill-creator — create or edit skills, keeping them lean and efficient.
• self-improve — capture a lesson into the skill, doc or check that governs it, so mistakes aren’t repeated and agents keep getting better at the project.

Context & memory hygiene

Maintenance to run from time to time, keeping your setup tidy and your context sharp.

• agentify-project — make a project agent-ready by converging it toward a canonical agent-neutral structure (a lean AGENTS.md index with progressive disclosure, shared skills, gitignore hygiene). Re-runnable, and doubles as an audit.
• context-checkup — audit what auto-loads into a session’s context and spot what can be trimmed to reduce startup tokens. Why this is important.
• memory-doctor — drain the memory your agents keep auto-accumulating, block by block, moving each entry to the right place or archiving it. More about memory-doctor.

Task workflow

A daily routine for any programming task, following the RPAC workflow: fetch a ticket, refine it, harden it, plan it, harden it again, split the plan into small tasks, then let a fresh session execute them one at a time and consolidate the changes.

• fetch-ticket — download a ticket from any tracker (e.g. GitHub, Jira, Azure DevOps) and save it as a self-contained markdown file.
• attach-to-ticket — save a pasted screenshot, a file or a URL beside a fetched ticket and reference it from the ticket file, e.g. to fill an attachment the fetch could not download.