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让 AI 编码助手可靠地写嵌入式固件的开箱即用工程框架。 AI 写嵌入式三宗罪:乱猜引脚、上下文断档、空口宣称修好。auto-embedded 一条命令装进你的固件工程——强制五阶段流程、冻结的硬件资源表、落盘的任务记忆、编译/烧录/调试工具技能、80+ 篇离线嵌入式知识库——一次接线,7 个 AI 平台同时生效。

개요

让 AI 编码助手可靠地写嵌入式固件的开箱即用工程框架。 AI 写嵌入式三宗罪:乱猜引脚、上下文断档、空口宣称修好。auto-embedded 一条命令装进你的固件工程——强制五阶段流程、冻结的硬件资源表、落盘的任务记忆、编译/烧录/调试工具技能、80+ 篇离线嵌入式知识库——一次接线,7 个 AI 平台同时生效。

README

auto-embedded

让 AI 编码助手可靠地写嵌入式固件的开箱即用工程框架。 AI 写嵌入式三宗罪:乱猜引脚、上下文断档、空口宣称修好。auto-embedded 一条命令装进你的固件工程——强制五阶段流程、冻结的硬件资源表、落盘的任务记忆、编译/烧录/调试工具技能、80+ 篇离线嵌入式知识库——一次接线,7 个 AI 平台同时生效。

English • 快速开始 • 核心概念 • 架构原理 • 常见问题

为什么需要它?

能力 改变了什么
强制五阶段流程 每条回复声明所处阶段([MODE: RESEARCH]…)。计划经你审查后才能写代码——不再"上来就改"。
硬件资源锁 引脚 / DMA / 中断优先级先冻结进 hw-lock.yaml 再编码。冲突由脚本 exit code 拦截,不靠 AI 自觉。
任务记忆落盘 进度、改动、研究发现持久化在 .auto-embedded/。新会话自动注入现场、"五问重启"接着干——上下文断档不再杀死任务。
证据门禁 屏蔽"应该没问题"。必须出示编译输出 / 串口日志 / 手册页码才算完成。
项目规范自我进化 每个任务收尾把学到的(决策、坑、约定)沉淀回工程规范库,下次自动注入。
工具链与知识库内置 24 个工具技能(编译/烧录/调试/串口/总线/分析)+ 80+ 篇离线知识库——按工程 profile(芯片/构建/OS 探测)精简装,只给相关的(aemb profile 查、aemb add 增)——AI 查表干活,不瞎编寄存器。
7 平台一次接线 规则写一次,aemb init 按各平台原生语法和钩子机制装进 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、Copilot、Gemini CLI、Windsurf。

前置要求

  • Node.js >= 20
  • Python >= 3.9

快速开始

# 1. 全局安装 CLI
npm install -g auto-embedded

# 2. 装进你的固件工程(--platforms 选你在用的 AI 工具,或 --all 全装)
aemb init /path/to/firmware-project -u 你的名字 --platforms claude,cursor

# 3. 在该工程用对应 AI 工具新开会话 —— 现场自动注入,直接说需求即可

各平台命令语法、日常命令、维护操作(doctor / update / uninstall)见 快速开始指南。

怎么用

用自然语言说需求,框架自动路由:

你说 它做什么
帮我给 STM32F103 移植一个 SSD1306 驱动 先搜本地知识库 → 评估开源驱动 → 移植适配(复用优先,不造轮子)
查手册,确认 F103 ADC 时钟上限 查手册流程:搜 PDF → 提取参数 → 写回代码注释并带页码
USART1 中断为什么不触发 证据优先排障:先查寄存器配置 / NVIC / 网表,再动代码
启用比赛模式,做一个平衡车控制系统 6 个专职 AI 角色并行:冻结引脚与接口契约 → MATLAB 仿真过门 → 驱动+算法分头推进

工作原理

auto-embedded 用平台钩子和角色化子代理跑一个强约束循环:

  1. RESEARCH —— 识别芯片、查内置知识库、引脚规划写入 hw-lock.yaml。禁止改代码。
  2. INNOVATE → PLAN —— 对比方案,产出逐项实施清单(路径 + 函数签名 + 验证标准)。含代码的计划需你确认。
  3. EXECUTE —— 单写者 Builder 一轮一个改动点、每项给证据;每步确认后本地 git 快照。
  4. REVIEW —— 先跑机械门禁(arch-check 分层 + 硬件冲突 + 规范完整性),再实测验证;经验沉淀回 spec/。

会话开始、每轮对话、每次派子代理都经项目级钩子注入恰好相关的上下文——由各平台钩子机制保证必然发生,不靠模型记性。详见 架构原理。

资源导航

需求 链接
安装、首个任务、各平台语法 快速开始
RIPER-5、硬件锁、记忆机制、比赛模式 核心概念
注入闭环、仓库结构、扩展平台 架构原理
安装细节与排障 INSTALL.md
AI 自身遵循的协议 SKILL.md

FAQ

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社区与资源

官方仓库 • MIT 许可证 • 作者 DuncanY · 架构对标 Trellis

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