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dstack는 모든 GPU 클라우드, 쿠버네티스(Kubernetes) 또는 온프레미스 클러스터와 호환되는 통합 제어 평면입니다.

개발, 교육, 추론을 간소화하며, 모든 하드웨어, 오픈소스 도구, 프레임워크와 호환됩니다.

가속기

dstack는 기본적으로 NVIDIA, AMD, Google TPU, Tenstorrent 가속기를 지원합니다.

최신 뉴스 ✨

• [2026/08] dstack 0.21.0: Pydantic v2, 게이트웨이 복제체
• [2026/07] dstack 0.20.29: 프리셋 — 에이전트 기반 추론 최적화(실험)
• [2026/07] dstack 0.20.27: 슬럼 백엔드
• [2026/05] dstack 0.20.21: Kubernetes 다중 클러스터
• [2026/05] dstack 0.20.20: NVIDIA 다이너모 통합
• [2026/04] dstack 0.20.17: 쿠버네티스 볼륨
• [2026/02] dstack 0.20.10: PD 분할 지원
• [2026/01] dstack 0.20.7: 복제 그룹

어떻게 작동하나요?

서버 실행

CLI나 API를 통해 dstack를 사용하기 전에 dstack 서버를 설정하세요. 이미 실행 중인 dstack 서버가 있다면 CLI만 설치하면 됩니다.

GPU 클라우드나 쿠버네티스 클러스터 간 컴퓨트를 조정하려면 백엔드를 구성해야 합니다.

dstack is a unified control plane for GPU provisioning and orchestration that works with any GPU cloud, Kubernetes, or on-prem clusters.

It streamlines development, training, and inference, and is compatible with any hardware, open-source tools, and frameworks.

Accelerators

dstack supports NVIDIA, AMD, Google TPU, and Tenstorrent accelerators out of the box.

Latest news ✨

• [2026/08] dstack 0.21.0: Pydantic v2, Gateway replicas
• [2026/07] dstack 0.20.29: Presets — agent-driven inference optimization (experimental)
• [2026/07] dstack 0.20.27: Slurm backend
• [2026/05] dstack 0.20.21: Kubernetes multiple clusters
• [2026/05] dstack 0.20.20: NVIDIA Dynamo integration
• [2026/04] dstack 0.20.17: Kubernetes volumes
• [2026/02] dstack 0.20.10: PD disaggregation support
• [2026/01] dstack 0.20.7: Replica groups

How does it work?

Launch the server

Before using dstack through CLI or API, set up a dstack server. If you already have a running dstack server, you only need to install the CLI.

To orchestrate compute across GPU clouds or Kubernetes clusters, you need to configure backends.

When using dstack with on-prem servers, backend configuration isn’t required. Simply create SSH fleets once the server is up.