연구원을 위한 워크플로우 검사: AI, OCR, 문서 도구 또는 클라우드 서비스를 사용하기 전에 연구 자료를 처리하고, 권한, 개인 정보 보호, 소스/반환성, 기관 승인 및 보존 기간을 구성합니다.

설치

범위

그것은 단지 체크리스트, 문제 목록, 가정 및 업그레이드의 경로, 법적 또는 윤리적 준수를 주장하지 않으며 기관, 데이터 소유자, 멘토 또는 연구원의 승인을 위해 결정을하지 않습니다. 민감한 데이터, 원래 식별, 건강/교육 기록, 비난된 인터뷰, 문서화 또는 식별 이미지; 사용 필드 이름, 합성 행 및 안전 처리 클립.

출력

기술은 연구 및 데이터 / 문서 소스 카드를 설치합니다.

• AI/OCR/Log 서비스 전송 문 및 그들의 의무를 위한 조건;
• 문서, 참조, 모델/팁/OCR 버전 및 수동 리뷰/저장 ledger의 소스;
• 방문, 유지, 삭제, 백업, 공유 및 사건 업그레이드 목록;
• 확인된대로 표시된 Handover summaries, assumption, unknown, 필요 insituation 결정.

불확실한, 알 수없는 공급자 기간 또는 승인의 부족의 경우, 기본 서스펜션은 지역, 환경 또는 합성 자료의 기관 승인 및 지정된 공식에 문의하십시오. 예약의 기간은 프로젝트 / 근무 조건에서 와서, 스킬은 자신의 기간을 설정하지 않습니다.

장면 적용

• 인터뷰, 설문지, 실험 기록, 스캔된 페이지 또는 AI/Log 서비스에 OCR 텍스트를 통해 손의 가능성을 분석;
• 문학, 번역, 시나리오 생성, 코드 노트 또는 결과의 해석 및 기록의 수동 검토 계획;
• 제출, 공유, 삭제 또는 마이그레이션 전에 기관의 승인 및 책임의 문제를 해결합니다.

프로젝트 구조

런타임 스킬은 [(T0]; Hermes 주제는 JSON은 합격, 연구 정책 또는 규정 준수 인증을 위해만 있음을 발견했습니다.

안전 경계

실제 민감한 데이터 테스트 도구를 사용하지 마십시오, 승인 된대로 알 수없는 공급자 항목을 치료하지 마십시오, 증거 또는 자동 승인으로 생성 된 콘텐츠를 사용하지 마십시오. 기관 행사의 프로세스에 의해 miscommunication의 경우 업그레이드 및 유지.

제한 및 안전

출력은 승인, 제로 위험 또는 공개적으로 사용할 수 없습니다. 모델은 기관의 정책, 공급자의 실제 행동 또는 데이터 조합의 재 식별 위험을 검증하지 않습니다. 연구자들은 여전히 원본 소스, 인공 판단 및 책임의 궁극적 인 체인을 보존해야합니다.

이름 *

MIT, 라이센스 참조。