AI平台**—AI本到成一,一站式AIAI台。

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# # # ✨ 功能特성

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• AI에듀파 — AI分、AI,AIAIAI 一 一 一 一 一 一 一 -AI 사업本AI — 小小小 -流式, — ,S生成过程
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• AI生成 - AIAI生成人物人 -** -生成** — 生成环境背景 -分分生成 - 生成首帧图片 -一生成 — 一鶏生成所有一 -本地上上 — 本地上上///上文件

₢ 킹 -** -

• Seedance 2.0 - Currency字SeSeedance 2.0engine生成()生engine) -AIAI(TTS) — AI生成语音 -** 流水鶏** — 世界→engine→配音→成片

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• 키워드 用 — 上有API 키,平平台生成本地上上

₢ 킹 -LLM사무국 — 70+ N:NVIDIA NIM / SSenseNova(日日新) / OpenAI / SiliconFlow / DeepSeek / OpenRouter / 자가 自口 -****** - NVIDIA SDXL / OpenAI DALL·E / SiliconFlow / 안정성 AI / z-ai-sdk / 자가定自口

• ** 드릴 자** - 씨엔씨 2.0 / z-ai-sdk / 실리콘고무 / 火山自(Kling) / 자가定自口

🎬 AI短剧创作平台 (Huobao Drama AI)

AI驱动的短剧创作平台 — 从剧本到成片，一站式AI短剧制作工作台。

基于 huobao-drama 参考设计，使用 Next.js 16 + 多AI供应商架构 构建。

✨ 功能特性

📝 剧本创作

• 剧本文件上传 — 支持 .txt/.md/.docx/.pdf 格式上传，AI智能解析剧本结构
• AI剧本解析 — 自动识别集数拆分、推断题材与视觉风格，支持AI增强解析
• 一键创建项目 — 解析完成后自动创建项目及所有集数，即刻进入创作流程
• AI剧本改写 — 将小说/故事大纲自动改写为标准剧本格式
• 流式输出 — 支持SSE流式响应，实时查看生成过程
• 角色与场景提取 — AI自动识别角色信息（外貌、性格、角色定位）和场景描述
• 智能分镜生成 — 自动拆解为分镜镜头，含景别、运镜、动作、对白、氛围等

🎨 视觉生成

• 角色头像生成 — 基于角色描述AI生成人物肖像
• 场景图生成 — 基于场景提示词生成环境背景
• 分镜帧生成 — 为每个镜头生成首帧图片
• 批量生成 — 一键生成所有镜头图片
• 本地上传 — 支持本地上传图片/视频/音频文件

🎬 视频制作

• 图片转视频 — 将静态帧图片转化为动态视频片段
• Seedance 2.0 — 支持字节跳动Seedance 2.0视频生成（图生视频）
• AI配音(TTS) — 为对话镜头自动生成语音
• 完整制作流水线 — 图片→视频→配音→成片

📋 提示词管理

• 提示词输出 — 每个镜头自动生成图片/视频提示词
• 一键复制 — 复制提示词到剪贴板，方便在其他平台使用
• 无Key也可用 — 即使没有API Key，也能复制提示词去其他平台生成后本地上传

⚙️ 多供应商配置

• LLM语言模型 — 70+ 模型可选：NVIDIA NIM / 商汤SenseNova(日日新) / OpenAI / SiliconFlow / DeepSeek / OpenRouter / 自定义兼容接口
• 图片生成 — NVIDIA SDXL / OpenAI DALL·E / SiliconFlow / Stability AI / z-ai-sdk / 自定义接口
• 视频生成 — Seedance 2.0 / z-ai-sdk / SiliconFlow / 火山引擎(Kling) / 自定义接口
• 语音合成 — OpenAI TTS / NVIDIA Riva / Fish Audio / z-ai-sdk / 火山引擎 / 自定义接口
• 可视化模型选择器 — 网格式选择模型，支持标签筛选（推荐/最新/快速/推理）
• 可视化配置 — 每个供应商独立配置 API Key、Base URL、模型名称
• 一键切换 — 选择活跃供应商，立即生效
• 连接测试 — 一键验证API连通性，支持测试特定模型
• 数据库存储 — 设置保存在数据库，Vercel部署兼容

🛠️ 技术栈

🚀 快速开始

环境要求

• Node.js 18+ / Bun
• 至少一个 AI 供应商的 API Key（推荐 NVIDIA 或 OpenAI）

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/dav-niu474/huobao-drama-ai.git
cd huobao-drama-ai

# 安装依赖
bun install

# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，填入你的 API Key

# 初始化数据库
bun run db:push

# 启动开发服务器
bun run dev

Vercel 部署

1. Fork 本仓库到你的 GitHub
2. 在 Vercel 中导入项目
3. 配置环境变量（至少填入一个 AI 供应商的 API Key）