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개요

Hello-Agents 🤖 "Building Agents from Scratch"는 에이전트 시스템의 기본 이론부터 실용까지 포괄적으로 마스터합니다 2024년이 "백 모델 전쟁"의 첫 해라면, 2025년은 분명히 "에이전트의 첫 해"를 맞이할 것입니다. 기술의 초점은 더 큰 기초 모델 훈련에서 더 똑똑한 에이전트 애플리케이션 구축으로 이동하고 있습니다. 하지만 체계적이고 실습 중심의 튜토리얼은 현재 매우 드물고 있습니다. 이를 해결하기 위해 우리는 Hello-Agents 프로젝트를 시작하여 커뮤니티에 에이전트 시스템을 처음부터 구축하는 가이드를 제공하고자 했습니다. 이론과 실제의 균형을 맞추고자 합니다. Hello-Agents는 Datawhale 커뮤니티에서 제공하는 체계적인 에이전트 학습 튜토리얼입니다. 오늘날 에이전트 구축은 주로 두 부류로 나뉩니다: 하나는 Dify, Coze, n8n 같은 소프트웨어 엔지니어링 에이전트로, 본질적으로 프로세스 기반 소프트웨어 개발과 데이터 처리의 백엔드인 LLM에 집중합니다; 다른 그룹은 진정한 AI 기반 에이전트인 AI 네이티브 에이전트입니다. 이 튜토리얼은 후자를 깊이 이해하고 구축하는 진정한 AI 네이티브 에이전트를 모두가 안내하는 것을 목표로 합니다. 튜토리얼은 프레임워크 표면을 안내하고, 에이전트의 핵심 원칙부터 시작해 핵심 아키텍처를 탐구하며, 고전적 패러다임을 이해하고, 궁극적으로 직접 멀티 에이전트 애플리케이션을 직접 만들어 드릴 수 있도록 안내합니다. 우리는 가장 좋은 학습 방법은 직접 경험하는 것이라고 믿습니다. 이 튜토리얼이 에이전트 세계를 탐험하는 출발점이 되어, 대형 언어 모델의 '사용자'에서 에이전트 시스템의 '빌더'로 변모하는 데 도움이 되길 바랍니다. - 📖 Datawhale 오픈 소스 무료 프로젝트의 모든 콘텐츠를 완전히 무료로 배우고 커뮤니티와 함께 성장하기 - 🔍 핵심 원칙 이해하기 에이전트의 개념, 역사 및 고전 패러다임을 깊이 이해하기 - 🏗️ 직접 구현하기 인기 있는 로우코드 플랫폼 및 에이전트 코드 프레임워크 사용법을 숙달하기 - 🛠️ 자체 개발 프레임워크 HelloAgents OpenAI 네이티브 API를 기반으로 처음부터 자신만의 에이전트 프레임워크를 구축하기 - ⚙️ 고급 기술 숙달 컨텍스트 엔지니어링, 메모리, 프로토콜, 평가 등 체계적 기술의 단계별 구현 - 🤝 모델 훈련 마스터 에이전트 강화학습, SFT부터 GRPO LLM까지의 전체 프로세스 실습 교육 - 🚀 실제 사례 개발 지능형 여행 보조기, 사이버 타운 및 기타 종합 프로젝트의 실용 개발 - 📖 취업 면접 에이전트 관련 면접 질문 배우기 Hello-Agents 또는 관련 에이전트 기술을 배우면서 얻은 독특한 통찰과 실용적인 요약을 커뮤니티에 PR 형식으로 기여해 주시길 환영합니다. 내용이 본문과 독립적이라면, Extra-Chapter에도 제출하실 수 있습니다! 첫 기여를 기대합니다!

개요(AI 번역)

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