🚀 스키마 정의로부터 몇 초 만에 파이썬 데이터 모델을 생성할 수 있습니다.

📚 문서 · 🧪 놀이터 · 💼 업무 가능한 수석 유지보수

[! 참고] 플레이그라운드 프라이버시: 생성은 Pyodide를 사용해 브라우저에서 로컬로 실행됩니다. 스키마와 옵션은 전송되지 않습니다 백엔드. 공유 복제 URL은 브라우저가 서버에 보내지 않는 URL 조각(#state=...)에 인코딩합니다; 전체 URL은 여전히 브라우저 기록이나 공유하는 곳에 저장될 수 있습니다.

✨ 그것이 하는 일들

지원되는 입력 중 하나를 선택해서 원하는 Python 모델 스타일을 출력으로 선택하세요. --input-model path/to/file.py:ClassName은 기존의 Pydantic, dataclass, 또는 TypedDict 클래스를 재타겟팅할 수도 있습니다 다른 Python 파일에서 다른 출력 유형으로 변환할 수 있습니다.

• 📄 OpenAPI 3**, AsyncAPI, JSON 스키마, Apache Avro, XML 스키마, 프로토콜 버퍼/gRPC, GraphQL, MCP 도구 스키마 및 원시 데이터(JSON/YAML/CSV)를 Python 모델로 변환합니다
• 🐍 기존 Python 타입(Pydantic, dataclass, TypedDict)에서 --input-model를 통해 생성
• 🎯 Pydantic v2, Pydantic v2 데이터클래스, dataclasses, TypedDict, 또는 msgspec 출력 생성

datamodel-code-generator

🚀 Generate Python data models from schema definitions in seconds.

📚 Documentation · 🧪 Playground · 💼 Lead maintainer available for work

[!NOTE] Playground privacy: Generation runs locally in your browser with Pyodide. Your schema and options are not sent to a backend. Shared repro URLs encode them in the URL fragment (#state=...), which browsers do not send to the server; the full URL can still be stored in your browser history or wherever you share it.

✨ What it does

Pick any one of the supported inputs and pick the Python model style you want as output. --input-model path/to/file.py:ClassName can even retarget an existing Pydantic, dataclass, or TypedDict class defined in another Python file to a different output type.

• 📄 Converts OpenAPI 3, AsyncAPI, JSON Schema, Apache Avro, XML Schema, Protocol Buffers/gRPC, GraphQL, MCP tool schemas, and raw data (JSON/YAML/CSV) into Python models
• 🐍 Generates from existing Python types (Pydantic, dataclass, TypedDict) via --input-model
• 🎯 Generates Pydantic v2, Pydantic v2 dataclass, dataclasses, TypedDict, or msgspec output
• 🔗 Handles complex schemas: $ref, allOf, oneOf, anyOf, enums, and nested types
• ✅ Produces type-safe, validated code ready for your IDE and type checker