王自如式表达拆解 Agent Skill：审题定义→纠偏换尺→排除法→框架→收口，把选题拆成观众能复述的框架（非官方表达方法研究）
개요
：本仓库是原始仓库，停留在 v1.4 快照（2026-10-12），不再更新。后续开发已拆分为两版： - （自本仓库 v1.4 继续，持续更新，已改名「像王自如一样思考」）：think-like-wangziru - （v1.0–v1.3 蓝图工作流，逻辑通用）：wangziru-analysis-skill-v1 一个给 AI 编程助手（Claude Code / Codex / Cursor 等）用的 。v1.4 起，按用户的话直接做三件事：给选题就写能念的口播，贴旧稿就改，问怎么想就把这题的思考顺序讲出来。 论证装置不是配额。审题、让半步、排除、比喻回收用不上就写「无」，不要为了像他而现编靶子或数字。详见 SKILL.md 和 references/logic-checks.md。 词频底座仍是「王自如AI」B 站 （约 **口播）。去掉标题后的正文是 ，「对吧」出现 。更早报告里的 796,821 字、73.2 万字，以及「对吧 1491、那么 973」，不要再用。v1.4 另外读了 32 条无脚本短口播，只用来补社会题和即兴说法，没有并进词频。 下面从二、表达逻辑开始，是 v1.3 的研究说明，仍然有效，但不再是默认工作流。默认入口以 SKILL.md 为准。 · 这是一份表达方法研究，与王自如本人及其团队无关；不使用其声音与肖像，产出的稿子也不应署他的名或冒充本人。 只想在某个项目里用，就克隆到该项目的 .claude/skills/wangziru-analysis/。（Codex、Cursor、ZCode 等）：把仓库放进项目，对它说"先读 wangziru-analysis/SKILL.md 再干活"——skill 本身是 Markdown，不依赖运行环境；只有 AI 味检测脚本需要 Python 3.8+（零第三方依赖）。 没给立场时，它会替你选一个**立场并说明——没有立场就没有纠偏，没有纠偏就不是这套系统。
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