로컬 Qwen 3.8-27B 드라이버 Minimax H3 공식 기술 또는 사용자 정의 기술을 사용하여 H3 힌트를 생성하고 ComfyUI에서 프로그램을 만듭니다. 같은 프로젝트는 그래픽 및 텍스트 기반 그래픽 및 텍스트 기반 텍스트와 함께 일반 멀티 모듈 노드 QWEN General Prompt(Local)를 제공합니다. Node는 ComfyUI 내의 독립적 인 로컬 [T1]를 시작하며, 그 이유는 네트워크에 액세스하지 않습니다. (b) 가동 후에 외부 과정의 완료, ComfyUI 내부 자원의 사용 없이 GPU 전시와 체계 ([[T2])의 방출.

Scanning [[T3] 과 [[T4] 노드 로딩 및 기술 로딩.

공식 Skyll 지역 적합 국경

[[T5] 공식 문은 직접 구할 수 있습니다. 미니 맥스 허브의 캔버스, 선택 카드 및 미디어 생성 도구에 의존하는 기술의 나머지. 이 노드는 로컬 모델 가이드로 스킬 콘텐츠를 사용하고, 스킬은 H3 정의에 맞는 프롬프트를 출력할 수 있습니다.

Mini Max H3 공식 스킬과는 달리, 이 노드에서 사용되는 Qwen 3.8-27B GGUF 모델은 소리를 분석하고 기존 음악의 멜로디, BPM, lyrics, 음향 또는 노드를 정확하게 추출할 수 없습니다. 소리에 대한 소개는 단순히 "소리의 창조의 비문"과 참조 오디오의 분석 또는 재설정하지 않습니다.

출력 형식 및 상호 작용은 선택한 기술 및 사용자 요청에 의해 결정됩니다. 노드는 하나의 로컬 이유를 수행하고 H3 구조에 대한 추가 포장, 재 작성 또는 수리 모델 출력을 제공하지 않습니다.

Node 설치

ComfyUI Manager로 설치하거나 다음 명령으로 수동으로 설치하십시오.

모델 디렉토리

Qwen3.8 시각적 모델과 GGF 무게 파일을 넣어 내용. :: 시각적인 무게: 다운로드 [(T6]]

:: GGUF 무게: 20G 이상 눈에 보이는 장치에 대한 [(T7]])의 다운로드를 추천 나는 모른다. [T8] 16G 가시 저장 장비. 또한 llama-server와 호환되는 다른 Qwen 3.8 무게를 다운로드 할 수 있습니다.

llama-server 실행 시간 설치

프로젝트는 크로스 플랫폼 설치 포털 [[T9]만 제공합니다. 그것은 단지 파이썬 표준 라이브러리를 사용하여 Windows, Linux 또는 MacOS, x64/ARM64 구조 및 그래픽 카드를 자동으로 인식하고 고정 llama.cpp [[T10]를 배치합니다. 추가적인 pip 포장을 설치하는 필요 없이 현재 기계를 위한 런타임。