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Research

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77 stars 품질 43 트렌드 18

X Tweet Skills for OpenClaw - 푸시북 자동 크리에이티브 스킬 패키지

개요

OpenClaw 기반 X-platform 트윗은 자동으로 기술 팩을 만듭니다. 픽업에서 tweet 배송까지 물의 전체 흐름을 커버합니다. 각 트윗은 다음의 최소 2를 만족해야합니다. - 데이터가 있습니다. 특정 번호 (예 : 42.5 분, 3 개월) - 판단이 있습니다 : 독특한 전망, 일반적인 감각 - 동작 가능: 도구/메들/단계 - 기억이 있다: 문장은 전체 텍스트를 요약 tweet-polisch는 레벨 3 테스트를 사용합니다. -: 자동 대체 AI 표현 (그리고 그래서) -: 테스트 전체 문장 비율, 60% 이하 -: 제조 단락 길이 나쁜 ~/.openclaw/ 기술/에 기술/ 디렉토리의 폴더 복사 선택 수집, 정보 연구, 의견 발생, tweet 작성, 구두 재 작성, 제목 최적화, 끝 후크 배달, 끝 후크 배달 1. 오늘의 자동 컬렉션 's 핫 스팟 - OpenClaw 운영 환경 - 웹 fetch / 에이전트-reach (정보 수집)

개요(AI 번역)

OpenClaw 기반 X-platform 트윗은 자동으로 기술 팩을 만듭니다. 픽업에서 tweet 배송까지 물의 전체 흐름을 커버합니다.

** 핵심 목표 ** : 400-600 단어의 출력, 믿을 수없는 트윗.

기술 목록

| 스킬 | 기능 | 번호/문자명 | 트레거 단어 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |핫토픽 |핫토픽 |핫토픽 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | Open-generator | 10개 각도에서 독보적인 뷰 생성 ** tweet-writer | 10 스타일 트윗 ** 400-600 단어 ** 수집 이유 ** “쓰기”| | tweet-poliish | 구두 리깅, 안티 AI | 레벨 3 테스트 시스템, AI 맛 평가 | 구두 | 폴란드어 |조명품 | 5direction 최적화 | 20word/direction | “Optimate title” | | tweet-closing | 5개의 최종 변환 후크 | 2-3개의 옵션/타입 | “write-to-end” | | tweet-pipeline | 마스터 컨트롤 워터라인: 한 키 전체 과정 | 400-600-word | “Flow-line” |

핵심 특성

수집가 가치 디자인

각 트윗은 다음의 적어도 2를 만족해야합니다.

  • 유효한 자료: 특정한 숫자 (예를들면 42.5 분, 3 달)
  • 그것은 일반적인 감각이 아닙니다.
  • 운영: 도구/메들/단계
  • 메모리 포인트: 전체 요약.

AI 시스템에 이동

Tweet-polisch는 레벨 3 테스트를 사용합니다. -L1 용어: AI 표현의 자동 교체 (thus) -L2 문장: 전체 문장 비율을 테스트, 60% 이상

  • **L3 비트 ** : 단락의 길이 제조 나쁜

대상: AI 맛 등급

# 균일 한 단어 번호 표준

| 단계 | 단어 번호 요건 | 인포메이션 tweet-writer 출력 400-600 단어 tweet-poliish rewritten 400-600 단어 주제 연구 자료 500-800 단어 |회사소개 제목 | 20 단어를 초과하지 않음 트윗 폐쇄의 끝

설치

아래 복사 폴더 [[T0] 디렉토리에 ~/.openclaw/skills/

사용 과정

방법 I: 워터라인 모드 (추천)

"Flowing Line #XX"라고합니다

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