Claude Code와 Codex에서 에이전트 시스템 설계, 요구사항 구체화, 세션 마무리, 스킬 자동 최적화를 위한 메타 스킬 모음.
개요
Claude Code와 Codex에서 에이전트 시스템 설계, 요구사항 구체화, 세션 마무리, 스킬 자동 최적화를 위한 메타 스킬 모음.
README
Jangpm Meta Skills (Claude Code & Codex용)
Claude Code와 Codex에서 에이전트 시스템 설계, 요구사항 구체화, 세션 마무리, 스킬 자동 최적화를 위한 메타 스킬 모음.
- Claude Code 배포:
.claude/ - Codex 배포:
.codex/skills/또는 사용자 전역~/.codex/skills/
스킬 목록
| 스킬 | 역할 | Claude Code | Codex |
|---|---|---|---|
blueprint |
자동화/에이전트 시스템 설계 문서 작성 — 구조 검증 스크립트 포함 | blueprint 스킬 |
blueprint 또는 $blueprint |
deep-dive |
다단계 인터뷰를 통해 상세 스펙 문서 생성 | deep-dive 스킬 |
deep-dive 또는 $deep-dive |
reflect |
세션 마무리, 문서 반영, 학습 저장, 후속 액션 정리. 구체적 fix 확인 시 빠른 학습 캡처 포함 | reflect 스킬 |
reflect 또는 $reflect |
autoresearch |
스킬 자동 최적화 (반복 실행 + 평가 + 프롬프트 변형) — 개선된 스킬, results.json, changelog.md, 실시간 HTML 대시보드 생성 |
autoresearch 스킬 |
autoresearch 또는 $autoresearch |
스킬 워크플로우
네 가지 스킬은 다음 순서로 함께 사용할 때 가장 효과적입니다:
blueprint → deep-dive → [구현] → autoresearch → reflect
| 단계 | 스킬 | 사용 시점 |
|---|---|---|
| 1. 설계 | blueprint |
새로운 에이전트/자동화 시작 시 — 코드 작성 전 완전한 설계 문서 생성 |
| 2. 스펙 | deep-dive |
요구사항 구체화가 필요할 때 — 구조화된 인터뷰로 스펙 문서 생성 |
| 3. 구현 | (직접 코딩) | 블루프린트와 스펙을 바탕으로 시스템 구축 |
| 4. 최적화 | autoresearch |
스킬 동작 확인 후 — 자동 평가 루프로 반복 개선 |
| 5. 마무리 | reflect |
작업 세션 종료 시 — 요약, 문서 반영, 학습 저장, 후속 액션 정리 |
상황별 간단 패턴:
- 새 프로젝트:
blueprint→deep-dive→ 구현 →autoresearch→reflect - 중간 기능 추가:
deep-dive→ 구현 →reflect - 스킬 최적화만:
autoresearch단독 실행 - 세션 마무리만:
reflect단독 실행 - 버그 수정 직후: 구현 → 구체적 fix 확인 문맥에서
reflect의 빠른 학습 캡처
디렉토리 구조
.claude/
skills/
autoresearch/
SKILL.md
references/
dashboard-guide.md # 실행 중 실시간 HTML 대시보드
eval-guide.md # 이진/비교 평가 작성 방법
execution-guide.md # 실행 루프 동작 방식
logging-guide.md # results.json / results.tsv 스키마
mutation-guide.md # 프롬프트·자산·실행 코드 변형 전략 (L1/L2a/L2b/L3)
pipeline-guide.md # 전체 파이프라인 개요
worked-example.md # 주석 포함 엔드투엔드 예시
blueprint/
SKILL.md
references/
document-template.md # 출력 문서 섹션별 템플릿
design-principles.md # 에이전트 구조 및 설계 원칙
example-blueprint.md # 주석 포함 샘플 블루프린트
scripts/
validate_blueprint_doc.py # 블루프린트 문서 구조 검증 스크립트
deep-dive/
SKILL.md
references/
question-library.md
agent-design-questions.md
anti-patterns.md
reviewer-checklist.md
reflect/
SKILL.md
.codex/
skills/
autoresearch/
SKILL.md
agents/openai.yaml # Codex UI 메타데이터
references/ # (Claude Code와 동일)
blueprint/
SKILL.md
agents/openai.yaml
references/
scripts/
deep-dive/
SKILL.md
agents/openai.yaml
references/
reflect/
SKILL.md
agents/openai.yaml
.codex/
agents/
reviewer.toml # optional: create only when you need a custom subagent
explorer.toml # optional: create only when you need a custom subagent
설치 (Codex)
네 개의 스킬 폴더를 ~/.codex/skills/에 복사합니다.
Windows PowerShell
Copy-Item -Recurse .\.codex\skills\autoresearch "$env:USERPROFILE\.codex\skills\"
Copy-Item -Recurse .\.codex\skills\blueprint "$env:USERPROFILE\.codex\skills\"
Copy-Item -Recurse .\.codex\skills\deep-dive "$env:USERPROFILE\.codex\skills\"
Copy-Item -Recurse .\.codex\skills\reflect "$env:USERPROFILE\.codex\skills\"
macOS / Linux
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -r ./.codex/skills/autoresearch ~/.codex/skills/
cp -r ./.codex/skills/blueprint ~/.codex/skills/
cp -r ./.codex/skills/deep-dive ~/.codex/skills/
cp -r ./.codex/skills/reflect ~/.codex/skills/
설치 (Claude Code)
Claude Code 배포 방식도 동일하게 지원됩니다.
Windows PowerShell
Copy-Item -Recurse .\.claude\skills\autoresearch "$env:USERPROFILE\.claude\skills\"
Copy-Item -Recurse .\.claude\skills\blueprint "$env:USERPROFILE\.claude\skills\"
Copy-Item -Recurse .\.claude\skills\deep-dive "$env:USERPROFILE\.claude\skills\"
Copy-Item -Recurse .\.claude\skills\reflect "$env:USERPROFILE\.claude\skills\"
macOS / Linux
cp -r ./.claude/skills/autoresearch ~/.claude/skills/
cp -r ./.claude/skills/blueprint ~/.claude/skills/
cp -r ./.claude/skills/deep-dive ~/.claude/skills/
cp -r ./.claude/skills/reflect ~/.claude/skills/
Codex vs Claude Code 차이점
- 이 저장소는
SKILL.md중심의 스킬 폴더로 두 플랫폼 배포를 모두 제공합니다. Claude 슬래시 커맨드(/commands) 래퍼 파일은 포함하지 않습니다. .claude/...경로,Task기반 서브에이전트,AskUserQuestion처리를 Codex 흐름에 맞게 조정했습니다.blueprint는 Codex 호환 문서 템플릿, 설계 원칙, 구조 검증 스크립트를 포함합니다.autoresearch는 Claude Code와 Codex 양쪽에서 동일한 기능을 제공합니다. Codex에서는 명시적 위임 승인이 있는 기본 순차 실행 모델을 따릅니다.- Codex 배포에는 각 스킬 폴더에 선택적 UI 메타데이터를 담은
agents/openai.yaml파일이 포함됩니다. - 공개 배포용 기본 정책으로
blueprint,deep-dive는 암묵 호출을 허용하고,reflect는 명시 호출과 구체적 fix confirmation 문맥에서의 제한적 암묵 호출을 함께 허용합니다.autoresearch는 명시 호출($autoresearch)만 허용합니다. - Codex의 커스텀 서브에이전트는 스킬 폴더가 아니라
.codex/agents/*.toml에 정의해야 합니다. - 이 저장소는 커스텀 서브에이전트를 아직 포함하지 않으므로
.codex/agents/디렉터리는 기본적으로 체크인하지 않습니다. 필요할 때만.codex/agents/를 추가하면 됩니다.
라이선스
MIT
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설치
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