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browsing-skills/browsing-skills

Browser automation

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120 stars 품질 55 트렌드 20MIT

브라우징-skills/browsing-skills는 https://github.com/browsing-skills/browsing-skills.에서 가져온 에이전트 기술 후보입니다

개요

브라우징-skills/browsing-skills는 https://github.com/browsing-skills/browsing-skills.에서 가져온 에이전트 기술 후보입니다

개요(AI 번역)

웹 사이트가 필요한 API를 노출하지 않을 때 API와 같은 AI 에이전트 호출 웹 응용 작업.

browsing-skills는 웹 사이트 별 브라우저 작업의 오픈 소스 라이브러리입니다. 각 지원된 웹사이트는 집중된 행동, 문서화된 입력 및 구조화된 산출을 가진 표준 SKILL.md 기술로 포장됩니다.

왜

웹 앱에서 AI 에이전트를 점하려고 시도해 매일 사용하고 페이지를 통해 크롤링 만 볼 수 있습니까? 거대한 DOM 덤프를 검사하고, selectors, miss 필드를 추측하고 토큰을 구울 수 있습니까?

Browsing 기술은 일반적인 웹 행동을 빠르고 반복적으로 만듭니다:

  • **선택자 연구 루프 없음. ** 대리인은 찰상에서 페이지를 덮는 대신 적당한 활동 참고를 적재합니다.
  • ** 한 페이지 실행 통화.** 네비게이션 후, 에이전트는 page.evaluate() 또는 크롬 브리지 /run-action로 동작 코드를 유지한다.
  • ** 낮은 토큰 및 시간 비용. ** 더 적은 DOM 판독, 더 적은 수선 반복, 몇몇 실패한 적출 시도.
  • ** 청소 결과. ** Actions는 예측 가능한 형태로 구조화된 데이터를 반환합니다.

우리는 no-skill 브라우저 에이전트에 대한 각 조치를 벤치 마크하고 ** 타임 ** 및 ** 토큰 ** BENCHMARKS.md에서. 1 예약.

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Browsing Skills: turn website actions into structured APIs

Make your AI agent call web application actions like APIs, even when the website does not expose the API you need.

browsing-skills is an open-source library of website-specific browser actions for AI agents. Each supported website is packaged as a standard SKILL.md skill with focused actions, documented inputs, and structured outputs.

Why

Have you ever tried to point an AI agent at a web app you use every day, only to watch it crawl through the page, inspect huge DOM dumps, guess selectors, miss fields, and burn tokens?

Browsing skills make common web actions fast and repeatable:

  • No selector research loop. The agent loads the right action reference instead of rediscovering the page from scratch.
  • One page execution call. After navigation, the agent runs maintained action code with page.evaluate() or Chrome Bridge /run-action.
  • Lower token and time cost. Less DOM reading, fewer repair loops, fewer failed extraction attempts.
  • Cleaner results. Actions return structured data in a predictable shape.

We benchmark each action against a no-skill browser agent and track both time and tokens in BENCHMARKS.md. In one Booking.com search benchmark, the skill path used 3,903 tokens and finished in ~9.5s; the no-skill DOM-inspection loop used 49,290 tokens and took ~82.5s.

Supported Websites

The library currently includes skills for:

Website Skill Available actions
Reddit skills/reddit.com subreddit-feed, search, post-thread, user-profile, current-user-list
X skills/x.com search, post-data, profile-data, user-timeline, following-feed, source-context
LinkedIn skills/linkedin.com post-data, profile-data, job-search, company-data, saved-posts
TikTok skills/tiktok.com get-post-analytics, get-posts-list, download-post-video
Facebook skills/facebook.com marketplace-search, marketplace-listing-data, marketplace-seller-data
Instagram skills/instagram.com profile-data, user-posts
Google Maps skills/maps.google.com place-search, place-data
Hacker News skills/news.ycombinator.com frontpage, post-data, search
Substack skills/substack.com publication-data, post-data
G2 skills/g2.com product-overview, product-reviews
Capterra skills/capterra.com product-overview, product-reviews
Glassdoor skills/glassdoor.com company-overview, company-reviews
GitHub에서 전체 README 보기

추천 도구

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