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개요

面向 **的开源 。让 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode 等 AI Coding Agent 按照标准化 FDE 方法，完成企业需求诊断、方案设计、开发、评测、部署和交付。 - 从客户需求出发，形成企业诊断、AI 场景地图、PoC 范围和交付计划。 - 设计企业知识库、RAG、Agent、工具、权限模型与人工复核流程。 - 构建评测数据集，验证检索、幻觉、任务成功率、安全与成本。 - 准备部署上线、生产验收、服务等级和交付移交。 - 复用行业知识，将真实项目经验沉淀为可持续维护的 Skill。 Skill 的 ready 状态表示已编写并通过结构校验，不代表经过客户现场验证。案例数据和评测结果默认属于合成教学样本，真实验证须另行记录证据。 图中展示仓库已实现的工具链。原生客户端的运行表现仍需独立验证；查看全部图解与可编辑源文件。 Windows PowerShell 使用 .venv\Scripts\Activate.ps1 激活虚拟环境。 导出内容包括平台原生 SKILL.md、完整 FDE 契约、示例、模板和许可声明。CLI 在本地运行，无需模型调用或密钥。平台目录和导出行为详见适配说明。 每个标准 Skill 位于 skills/ / /SKILL.md。Markdown 正文与 YAML Front Matter 共同定义使用场景、输入、输出、工作流、约束、工具和评测标准；配套文件提供完整示例和交付模板。 每个阶段都需要证据、负责人和明确的通过或不通过结论。缺少输入时输出缺口清单，评测失败时先修复再推进。详见交付框架和 FDE Skill Specification。

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