開源的 知識庫,分成 22 個主題類別。每個 skill 都是獨立的 Markdown 檔案(SKILL.md),遵循 Claude Agent Skills 規範,部分附帶純 Python 腳本做確定性計算。
개요
開源的 知識庫,分成 22 個主題類別。每個 skill 都是獨立的 Markdown 檔案(SKILL.md),遵循 Claude Agent Skills 規範,部分附帶純 Python 腳本做確定性計算。
README
Asgard Skills
開源的 301 個 coding agent skills 知識庫,分成 22 個主題類別。每個 skill 都是獨立的 Markdown 檔案(SKILL.md),遵循 Claude Agent Skills 規範,部分附帶純 Python 腳本做確定性計算。
概觀
本 repo 是 Asgard AI Platform 的原料庫。Skills 會與 Asgard MCPs 組合,打包成針對特定使用者情境的 coding agent plugins(例如台股分析師、電商營運、政策研究者)。
每個 skill 封裝的是某個明確任務的方法論 + 判斷 + 陷阱——那些 LLM agent 若沒有提示就會重新摸索、或直接做錯的東西。
Repo 結構
.
├── {category}-{skill-name}/
│ ├── SKILL.md ← Level 1 frontmatter + Level 2 指引
│ ├── examples/ ← (必存在,視需要填充)
│ ├── references/ ← (冗長內容外掛於此)
│ └── scripts/ ← (僅在有確定性計算腳本時出現)
└── ...
類別(22 個前綴,301 個 skills)
| 前綴 | 數量 | 主題 |
|---|---|---|
grad- |
87 | 研究所級理論模型(RBV、CAPM、SEM、DID…) |
algo- |
62 | 演算法(PageRank、BM25、ARIMA、EOQ…) |
biz- |
22 | 商學院框架(SWOT、Porter 五力、DCF…) |
hum- |
9 | 人文 / 批判性推理 |
tw- |
38 | 台灣在地知識(電商、股市、稅務、電子發票、金融科技…) |
ecom- |
7 | 電商實務 |
econ- |
6 | 經濟學基礎 |
meta- |
6 | 跨領域思維模型 |
ops- |
6 | 企業營運(OKR、合約審查、pitch deck…) |
law- |
5 | 法律框架 |
pr- |
5 | 公關 / 品牌傳播 |
cs- |
4 | 客戶服務 |
data- |
4 | 資料分析 |
mfg- |
4 | 製造業 |
mkt- |
4 | 數位行銷 |
soc- |
7 | 社會科學 |
stat- |
4 | 統計方法論 |
tech- |
4 | 一般技術(API、prompt engineering、MCP server…) |
ux- |
4 | 設計 / UX 方法論 |
fin- |
2 | 金融實務(modeling、earnings) |
xborder- |
2 | 跨境電商 |
med- |
9 | 大眾傳播 / 新聞寫作 |
Skill 目錄
以下列出全部 301 個 skills,依前綴分組。點擊名稱開啟其 SKILL.md。簡介為各 skill frontmatter description 的中文摘要(WHAT + WHEN)。
Skill 結構
每份 SKILL.md 遵循一致的模板:
---
name: "{category}-{skill-name}"
description: "[祈使句 WHAT + WHEN,< 1024 字元,不可含 XML 角括號]"
metadata:
category: "WP-XX Topic Label"
tags: [...]
---
# {Skill 顯示名稱}
## Overview / Framework
## When to Use (and When NOT to Use)
## Methodology(Phase-Gate 或 Hub-and-Spoke 模式)
## IRON LAW:{非顯而易見的約束}
## Output Format
## Gotchas
## Scripts(若適用)
## References
確定性計算腳本
目前有 20 個 skills 附帶 Python 腳本(純 stdlib、無外部依賴),處理那些 LLM 常算錯的計算:
- 財務:
biz-cac-ltv、biz-breakeven、biz-dcf、biz-dupont、biz-financial-ratios、biz-unit-economics、grad-capm、fin-modeling - 風險 / 統計:
algo-risk-altman-z、algo-risk-var、mkt-ab-testing、algo-mfg-cpk - 供應鏈:
algo-sc-eoq、algo-sc-safety-stock、algo-sc-newsvendor - 排名:
algo-rank-wilson、algo-rank-elo、algo-rank-bayesian - 電商:
ecom-rfm-analysis、algo-price-elasticity - 搜尋:
algo-seo-tfidf、algo-ecom-bm25
每個腳本都支援 --help、--input 、--verify(內建自我測試)。輸出以 JSON 印到 stdout,方便後續串接。
# 範例
python ecom-rfm-analysis/scripts/rfm_score.py --input customers.json
python biz-cac-ltv/scripts/cac_ltv.py --marketing-cost 100000 --new-customers 500 \
--arpu 50 --gross-margin 0.70 --monthly-churn 0.05
設計原則
- Iron Law:每個 skill 都定義一條非顯而易見的約束,agent 不提示就會踩雷
- Hub-and-Spoke:SKILL.md 精簡(< 200 行);冗長內容外掛到
references/ - Phase-Gate(演算法):明確步驟、步驟之間設驗證關卡
- 具體驗證:範例必須可精確計算,不接受「大概落在某範圍」
- 不過度教學:假設 agent 已懂基礎,只強調它會做錯的地方
完整設計規則與品質標準見 AGENTS.md。
狀態
| 階段 | 狀態 |
|---|---|
| Phase 1:四個 section 共 263 個 skills 生成 | ✅ |
| Phase 1.5:自動 lint(frontmatter、長度、IRON LAW) | ✅ 293/293 |
| Phase 1.7:with/without skill 評估(4 份樣本) | ✅ 4/4 with_skill 勝 |
| Phase 2-3:品質審計(抽樣 28 份) | ✅ 14 PASS / 13 MINOR / 1 MAJOR |
| Phase 3.5:P0 + P1 修補 | ✅ |
| Phase 4:description 最佳化(phantom trigger) | ✅ |
| Tier 1 + 2 確定性腳本(共 20 支) | ✅ 全部 --verify 通過 |
| Plugin 打包(Phase 5) | 🟡 規劃中(見 TODO.md) |
相關 Repo
asgard-ai-platform/skill-template— 建立 coding agent plugin 的樣板asgard-ai-platform/mcp-*— MCP servers(資料原料)- Plugin bundles(即將推出) — 針對特定情境的 skills + MCPs 組合
Domain 導航
特定領域的 skill 組織索引放在 docs/domains/:
tw-ecommerce.md— 台灣電商(平台、金流、物流、發票、法遵、營運、分析)
貢獻指南
請見 CONTRIBUTING.md。提交新 skill 前務必先讀 AGENTS.md 了解目錄與品質標準。
授權
MIT License。見 LICENSE。
추천 도구
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설치
npx skillfish add asgard-ai-platform/skills