Claude 코드, 커서에서 모든 코딩 에이전트를 사용할 수 있는 플러그 가능한 스킬 팩입니다. Antigravity, Cline, Aider, OpenCode 등 다양한 소프트웨어가 PaperOrchestra 다중 에이전트 파이프라인 비구조화 연구 자료를 제출 준비 가능한 LaTeX 논문으로 전환하는 것.

송 >, 송, Y., 피스터, T., 윤, J.

PaperOrchestra: 자동화된 AI 연구 논문 작성을 위한 다중 에이전트 프레임워크. arXiv:2604.05018, 2026.

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왜 이런 게 존재하는가

논문은 5명의 에이전트 파이프라인을 정의합니다

• 개요
• 플롯 작성
• 문헌 검토
• 섹션 작성
• 콘텐츠 정제화

이는 PaperWritingBench 벤치마크에서 단일 에이전트 및 트리 검색 기준선보다 훨씬 뛰어난 성과를 냈습니다(문헌 검토 품질 50–68% 절대 승리 마진; 전체 품질 14–38%). 이 논문은 부록 F에 있는 모든 에이전트에 대한 정확한 프롬프트를 제공합니다.

이 저장소는 해당 프롬프트, 스키마, 정지 규칙, 검증 파이프라인을 호스트-에이전트-실행 가능한 기술 세트로 변환합니다. API 키도 없고, SDK 의존도도, 내장된 LLM 호출도 없습니다.

PaperOrchestra

A pluggable skill pack that lets any coding agent in Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider, OpenCode, etc. which can run the PaperOrchestra multi-agent pipeline for turning unstructured research materials into a submission-ready LaTeX paper.

Song, Y., Song, Y., Pfister, T., Yoon, J. PaperOrchestra: A Multi-Agent Framework for Automated AI Research Paper Writing. arXiv:2604.05018, 2026.

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Why this exists

The paper defines a five-agent pipeline

• Outline
• Plotting
• Literature Review
• Section Writing
• Content Refinement

that substantially outperforms single-agent and tree-search baselines on the PaperWritingBench benchmark (50–68% absolute win margin on literature review quality; 14–38% on overall quality). The paper ships the exact prompts for every agent in Appendix F.

This repo turns those prompts, schemas, halt rules, and verification pipelines into a set of host-agent-executable skills. There are no API keys, no SDK dependencies, no embedded LLM calls. The skills are instruction documents plus deterministic helpers; your coding agent does all LLM reasoning and web search using its own tools.

How skills work here

Each skill is:

• SKILL.md — a dense instruction document the host agent reads and follows.
• references/ — reference material: verbatim paper prompts (Appendix F), JSON schemas, rubrics, halt rules, example outputs.
• scripts/ — purely deterministic local helpers: JSON schema validation, Levenshtein fuzzy matching, BibTeX formatting, dedup, LaTeX sanity checks, coverage gates. No network, no LLM, no API keys.

Everything else (LLM reasoning, web search, Semantic Scholar lookups, LaTeX compilation) is delegated to the host agent by instruction. See skills/paper-orchestra/references/host-integration.md for per-host invocation (Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider).

The seven skills