코딩하는 에이전트들은 API를 환각으로 인식하고 세션에서 배운 내용을 잊어버립니다. Context Hub는 그들에게 큐레이션된 버전이 있는 문서를 제공하며, 모든 작업에 대해 더 똑똑해질 수 있는 기능을 제공합니다. 이 저장소의 모든 콘텐츠는 마크다운으로 열려 있고 유지됩니다 — 에이전트가 읽은 내용을 정확히 확인하고 기여할 수 있습니다.

퀵 스타트

작동 원리

Chub는 코딩 에이전트가 사용하도록 설계되었고(사용자가 사용하기 위해 설계된 것이 아닙니다!). 에이전트에게 사용을 요청할 수 있습니다(예: “CLI 명령어 chub을 사용해 OpenAI를 호출하는 최신 API 문서를 받으세요.”) 'chub help’를 실행해 작동 방식을 이해하세요.") 또는 SKILL.md 를 사용해 Chub를 사용할 수 있는 에이전트 스킬을 생성하고, 이상적으로는 에이전트가 이 스킬을 기억하도록 유도하는 방법도 있습니다. (Claude 코드를 사용 중이라면, ~/.claude/skills/get-api-docs 디렉터리를 만들고 거기에 SKILL.md 넣으세요.)

대부분은 간단합니다 — 검색, 가져오기, 사용:

에이전트가 빈틈을 발견하면 다음에 대비해 로컬에 주석을 달 수 있습니다:

피드백은 저자에게 다시 전달됩니다 — chub feedback stripe/api up 또는 [down — 문서에 찬반 투표를 하여 시간이 지남에 따라 모두에게 더 나아질 수 있도록 합니다.

콘텐츠 유형

버전이 지정되어 있고, 언어별로 특화되어 있다. “알아야 할 것들.”

Context Hub

Coding agents hallucinate APIs and forget what they learn in a session. Context Hub gives them curated, versioned docs, plus the ability to get smarter with every task. All content is open and maintained as markdown in this repo — you can inspect exactly what your agent reads, and contribute back.

Quick Start

npm install -g @aisuite/chub
chub search openai                 # find what's available
chub get openai/chat --lang py     # fetch current docs (Python version) 

How It Works

Chub is designed for your coding agent to use (not for you to use!). You can prompt your agent to use it (e.g., “Use the CLI command chub to get the latest API documentation for calling OpenAI. Run ‘chub help’ to understand how it works.”) Or by creating an agent skill to use Chub using SKILL.md, and ideally prompting your agent to remember to use this skill. (If you are using Claude Code, create the directory ~/.claude/skills/get-api-docs and put SKILL.md there.)

Most of the time, it’s simple — search, fetch, use:

chub search "stripe payments"        # find relevant docs
chub get stripe/api --lang js        # fetch the doc
# Agent reads the doc, writes correct code. Done.

When the agent discovers a gap, it can annotate locally for next time:

chub annotate stripe/api "Needs raw body for webhook verification"

# Next session, chub get notes that an annotation exists. Pass --with-annotations
# to include it — annotations are treated as untrusted input by default.

Feedback flows back to authors — chub feedback stripe/api up or down — vote the docs up or down so they can get better for everyone over time.

Content Types

Versioned, language-specific. “What to know.”

chub get openai/chat --lang py       # Python variant
chub get openai/chat --lang js       # JavaScript variant

More content types than API documentation (such as agent skills) are on the roadmap.

Commands

For the full list of commands, flags, and piping patterns, see the CLI Reference.

Self-Improving Agents

Context Hub is designed for a loop where agents get better over time.