alvinreal/awesome-opensource-ai

큐레이션된 오픈 소스 인공지능 모델, 라이브러리, 인프라, 개발자 도구.

  svgdiagram.ai · 노트를 깔끔하고 편집 가능한 SVG 다이어그램으로 바꾸세요

---

기여 중

목차

• 1. 핵심 프레임워크 및 라이브러리
• 2. 모델 코드베이스 및 모델 계열
• 3. 추론 엔진 및 서빙
• 4. 에이전트 AI 및 다중 에이전트 시스템
• 5. 회출-증강 생성(RAG) 및 지식
• 6. 생성 미디어 도구
• 7. 교육 및 미세 조정 생태계
• 8. MLOps / LLMOps 및 생산
• 9. 평가, 벤치마크 및 데이터셋
• 10. AI 안전성, 정렬 및 해석 가능성
• 11. 전문 도메인
• 12. 사용자 인터페이스 및 자체 호스팅 플랫폼
• 13. 개발자 도구 및 통합
• 14. 자료 및 학습

---

이 목록에 대하여

Awesome Open Source AI는 AI로 개발하는 사람들을 위한 큐레이션 오픈 소스 프로젝트 목록입니다.

목표는 독자들이 디렉터리 덤프를 통해 정렬하지 않고도 유용한 모델, 라이브러리, 도구, 인프라, 데이터셋, 학습 자료를 찾을 수 있도록 돕는 것입니다.

프로젝트는 최소 수의 GitHub 별을 포함할 필요가 없습니다. 별은 유용한 맥락이 될 수 있지만, 그것들은 단지 하나의 신호일 뿐입니다.

---

Contents

• 1. Core Frameworks & Libraries
• 2. Model Codebases & Model Families
• 3. Inference Engines & Serving
• 4. Agentic AI & Multi-Agent Systems
• 5. Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Knowledge
• 6. Generative Media Tools
• 7. Training & Fine-tuning Ecosystem
• 8. MLOps / LLMOps & Production
• 9. Evaluation, Benchmarks & Datasets
• 10. AI Safety, Alignment & Interpretability
• 11. Specialized Domains
• 12. User Interfaces & Self-hosted Platforms
• 13. Developer Tools & Integrations
• 14. Resources & Learning

---

About this list

Awesome Open Source AI is a curated list of open-source projects for people building with AI.

The goal is to help readers find useful models, libraries, tools, infrastructure, datasets, and learning resources without sorting through a directory dump.

Projects do not need a minimum number of GitHub stars to be included. Stars can be useful context, but they are only one signal. A smaller project may belong here if it is useful, well-maintained, technically interesting, clearly documented, or important to a specific part of the AI ecosystem.

Good entries should have a clear reason to exist. They should help people build, study, run, evaluate, or understand AI systems.

---

1. Core Frameworks & Libraries

Core libraries and frameworks used to build, train, and run AI and machine learning systems.

Deep Learning Frameworks

• PyTorch - Dynamic computation graphs, Pythonic API, dominant in research and production. The current standard for most frontier AI work.