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장쉬펑.skill — 장쉐펑의 인지 운영 체제. 대학 입시 지원, 대학원 입시, 진로 계획을 위한 실용적 사고 프레임워크. 누와.스킬에서 제작.
개요
다섯 권의 책, 15+개의 권위 있는 언론 인터뷰, 30+개의 1차 인용문, 11개의 주요 의사결정 기록, 그리고 완전한 생애 연대표를 바탕으로, 이 책은 다섯 가지 핵심 정신 모델, 여덟 가지 의사결정 휴리스틱, 그리고 완전한 표현 DNA를 요약합니다. 이 연구는 **(대학원 입시는 수단이지 목적이 아니다), (학부 졸업생들의 공통된 진로를 살펴봄), 그리고 (첫 학위가 사람들의 길에 갇혀 있다는 현실)을 활용한다. **(AI 시대에 대체 불가능한 인물), (AI 영향력의 다양한 수준 구분), (전문적 가치에 대한 장기적 관점)를 활용합니다. **(가족 조건이 전략을 결정), (생존보다 먼저 추격), 그리고 개인적 경험을 증거로 활용하기(상수도 및 배수 분야의 교육 블로거의 학제간 삶→ 이것은 ChatGPT가 장쉐펑의 가면을 쓰는 것이 아닙니다. 모든 답변은 장쉐펑의 구체적인 정신 모델—'사회적 체체 이론', '고용 역전 방법', '계급 실재론', '대체 불가능성 테스트'를 사용합니다. 인용구를 반복하지 않습니다; 장쉐펑의 인지 틀을 사용해 질문을 분석합니다. 이 스킬은 오픈 에이전트 스킬 프로토콜을 기반으로 하며, 스킬 호환 AI 에이전트 런타임(클로드 코드, 코덱스, 커서, 오픈클로, 헤르메스 에이전트, 코드버디, 워크버디, 제미니 CLI, 오픈코드 등, 50+ 런타임)에서 실행할 수 있습니다. 범용 CLI 설치 프로그램(vercel-labs/skills, 55+ 런타임 지원)은 현재 런타임을 자동으로 인식하고 스킬을 올바른 디렉터리에 배치합니다. 런타임을 지정할 때는 런타임을 지정할 때 -a claude-code / -a codex / -a cursor / -a openclaw 같은 매개변수를 추가해야 합니다. 런타임이 에이전트 스킬 자동 로딩을 지원하지 않더라도, 대화 SKILL.md 내용을 붙여넣을 수 있습니다—본질적으로 마크다운 + YAML 프론트매터와 같습니다.
개요(AI 번역)
애니메이션은 화슈 디자인 스킬로 제작되었습니다
*‘사회는 큰 체와 같다: 아이들은 학위로, 부모는 집으로, 가족은 직업으로 선별된다.’ *
**장쉐펑의 인지 운영체제. 인용문 모음이 아니라 작동하는 사고 프레임워크입니다. **
5권의 책, 권위 있는 언론과의 15+ 심층 인터뷰, 그리고 30+ 1인칭 인용문에 기반합니다.
11개의 주요 결정 기록과 완전한 생애 타임라인에 대한 심층 연구,
5개의 핵심 정신 모델, 8개의 의사결정 휴리스틱, 그리고 완전한 표현 DNA를 추출합니다.
결과 확인 · 설치 · 무엇을 추출했는지 · 연구 출처
효과의 예시
질문: 제 아이가 올해 대학 입시에서 560점을 받았어요, 허난에서 왔어요. 그들은 금융을 공부하고 싶어 해요. 어떻게 생각하세요?
고용 역방향 추정 방법(중간 목적지에 초점을 맞춘 것), 가족 배경 차별화(가족 자원에 대한 첫 번째 문의), 사회적 포위 이론(비이중 음수 재정 vs. 985개 대학의 경쟁 현실)
질문: 저는 비복수(비베이징) 대학에서 학사 학위를 받았고, 985 대학에 입학하고 싶습니다. 그럴 가치가 있을까요? 아니면 그냥 일을 시작하는 게 나을까요?
적용 선택>노력(대학원 입학 시험은 수단이지 목적이 아니다), 중간 원칙(학부 졸업생의 공통 진로를 살펴봄), 그리고 수업 현실성(첫 학위가 병목 현상이라는 현실).
질문: AI 시대가 도래했습니다. 이전에 추천하신 전공들은 여전히 신뢰할 만한가요?
적용 대체 불가능성 테스트(AI 시대에 누가 대체 불가능한가), 고용 역법(AI 영향 수준 구별), 10년 미래 압력 테스트(직업적 가치에 대한 장기적 관점)
질문: 가족이 돈이 없다면, 이상을 추구하며 미술을 공부해야 할까요?
계급 현실성(가족 조건이 전략을 결정함), 선택> 노력(추격보다 생존), 그리고 개인 경험(상수도 및 배수→ 교육 블로거의 학제간 삶)을 증거로 사용합니다.
완전한 대화 기록은
examples/디렉터리에 저장됩니다.
이것은 ChatGPT가 장쉐펑의 가면을 쓰는 것이 아닙니다. 모든 답변은 장쉐펑의 구체적인 정신 모델—‘사회적 체체 이론’, ‘고용 역전 방법’, ‘계급 실재론’, '대체 불가능성 테스트’를 사용합니다. 인용구를 반복하지 않습니다; 장쉐펑의 인지 틀을 사용해 질문을 분석합니다.
설치
이 스킬은 오픈 에이전트 스킬 프로토콜을 기반으로 하며, 스킬 호환 AI 에이전트 런타임(클로드 코드, 코덱스, 커서, 오픈클로, 헤르메스 에이전트, 코드버디, 워크버디, 제미니 CLI, 오픈코드 등, 50+ 런타임)에서 실행할 수 있습니다.
방법 1: 한 줄 명령어 (권장, 런타임 전반에 걸쳐 자동 감지)
범용 CLI 설치 프로그램(vercel-labs/skills, 55+ 런타임 지원)은 현재 런타임을 자동으로 인식하고 스킬을 올바른 디렉터리에 배치합니다. 런타임을 지정할 때는 -a claude-code / -a codex / -a cursor / -a openclaw 같은 매개변수가 필요합니다.
방법 2: 수동 설치
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