AI 에이전트에게 새로운 역량과 전문성을 제공하는 표준화된 방법.

에이전트 스킬이란 무엇인가?

에이전트 스킬은 전문 지식과 워크플로우를 갖춘 AI 에이전트 역량을 확장하기 위한 가볍고 개방적인 형식입니다.

스킬의 핵심은 SKILL.md 파일이 담긴 폴더입니다. 이 파일에는 메타데이터(name 및 description)와 특정 작업을 수행하는 방법을 알려주는 지침이 포함되어 있습니다. 스킬은 스크립트, 참고 자료, 템플릿 및 기타 리소스도 묶을 수 있습니다.

왜 에이전트 스킬인가?

에이전트는 점점 더 능력이 뛰어나지만, 실제 작업을 신뢰성 있게 수행하는 데 필요한 맥락을 갖추지 못하는 경우가 많습니다. 스킬은 절차적 지식과 회사, 팀, 사용자 전용 맥락을 휴대용 버전 관리 폴더에 포장하여 에이전트가 필요할 때 불러올 수 있도록 이를 해결합니다. 이로 인해 에이전트는 다음과 같은 조건을 갖추게 됩니다:

• 도메인 전문성: 법률 검토 과정부터 데이터 분석 파이프라인, 프레젠테이션 형식에 이르기까지 전문 지식을 재사용 가능한 지침과 자원으로 수집합니다.
• 반복 가능한 워크플로우: 다단계 작업을 일관되고 감사 가능한 절차로 전환합니다.
• 크로스-곱셈 재사용: 한 번 스킬을 생성하고 모든 스킬 호환 에이전트 간에 사용한다.

Agent Skills

A standardized way to give AI agents new capabilities and expertise.

What are Agent Skills?

Agent Skills are a lightweight, open format for extending AI agent capabilities with specialized knowledge and workflows.

At its core, a skill is a folder containing a SKILL.md file. This file includes metadata (name and description, at minimum) and instructions that tell an agent how to perform a specific task. Skills can also bundle scripts, reference materials, templates, and other resources.

my-skill/
├── SKILL.md          # Required: metadata + instructions
├── scripts/          # Optional: executable code
├── references/       # Optional: documentation
├── assets/           # Optional: templates, resources
└── ...               # Any additional files or directories

Why Agent Skills?

Agents are increasingly capable, but often don’t have the context they need to do real work reliably. Skills solve this by packaging procedural knowledge and company-, team-, and user-specific context into portable, version-controlled folders that agents load on demand. This gives agents:

• Domain expertise: Capture specialized knowledge — from legal review processes to data analysis pipelines to presentation formatting — as reusable instructions and resources.
• Repeatable workflows: Turn multi-step tasks into consistent, auditable procedures.
• Cross-product reuse: Build a skill once and use it across any skills-compatible agent.

How do Agent Skills work?

Agents load skills through progressive disclosure, in three stages:

1. Discovery: At startup, agents load only the name and description of each available skill, just enough to know when it might be relevant.

2. Activation: When a task matches a skill’s description, the agent reads the full SKILL.md instructions into context.

3. Execution: The agent follows the instructions, optionally executing bundled code or loading referenced files as needed.

Full instructions load only when a task calls for them, so agents can keep many skills on hand with only a small context footprint.

Where can I use Agent Skills?

Agent Skills are supported by a large number of AI tools and agentic clients — see the Client Showcase to explore some of them!

Getting started

• Documentation — Guides and tutorials
• Specification — Format details
• Example Skills — See what’s possible
• Discord — Share what you’re building!

Open development