activeloopai/hivemind

집단의식(하이브마인드)

모든 요원을 위한 하나의 뇌

Claude Code • OpenClaw • Codex • Cursor • Hermes • pi • Claude Cowork(알파) 에이전트용 자동 학습, 클라우드 기반 공유 두뇌.

한 엔지니어의 에이전트가 월요일에 까다로운 마이그레이션을 알아냅니다.

화요일> 팀의 모든 요원이 패턴을 실행할 수 있습니다.

공개된 장기 맥락 메모리 벤치마크인 LoCoMo에서 Hivemind는 공유 메모리 없이 실행할 때보다 25% 저렴하고, 1.7× 적은 토큰, 31% 적은 턴을 제공합니다. (아래 수치를 참조하세요.)

기억을 넘어서. 하이브마인드는 단순히 기억하는 것만이 아니다. 팀의 흔적에서 반복되는 패턴을 찾아내어 재사용 가능한 기술로 코딩해 팀의 모든 요원에게 전파한다. 오늘 아침 네 주니어 엔지니어가 사용한 에이전트가 지난주에 네 선임 엔지니어의 에이전트가 알아낸 것 덕분에 더 날카롭다.

• 📥 *Deeplake에서 모든 세션의 프롬프트, 툴 호출, 응답을 구조화된 트레이스로 캡처
• 🧠 **패턴을 재사용 가능한 SKILL.md 파일로 부문화하며, 팀의 모든 요원이 이용할 수 있습니다
• 🔍 **하이브리드 어휘 + 의미 검색(임베딩 오프 시 ILIKE 어휘 보답)으로 추적과 기술을 검색합니다

Hivemind

One brain for all your agents

Auto-learning, cloud-backed shared brain for Claude Code • OpenClaw • Codex • Cursor • Hermes • pi • Claude Cowork (Alpha) agents.

One engineer’s agent figures out a tricky migration on Monday.

Tuesday, every agent on the team can execute the pattern.

On LoCoMo, the public long-context memory benchmark, Hivemind is 25% cheaper, 1.7× fewer tokens, and 31% fewer turns than running without shared memory. (See the numbers below.)

Beyond memory. Hivemind doesn’t just remember. It mines your team’s traces for repeated patterns and codifies them into reusable skills that propagate back into every agent on the team. The agent your junior engineer used this morning is sharper because of what your senior engineer’s agent figured out last week.

• 📥 Captures every session’s prompts, tool calls, and responses as structured traces in Deeplake