기여는 환영합니다 - CONTRIBUTING.md를 참조하십시오.

데이터 과학 저장소는 실제 세계 문제를 해결하기 위해 개념을 배우고 적용할 수 있습니다.

Data Science를 시작하는 단축 경로입니다. 그냥 질문을 대답하는 단계를 따르십시오, “데이터 과학은 무엇인가, 그리고 나는 데이터 과학을 배우는 것을 공부해야?”

$ 학술

스폰서

스폰서가 되십시오! [T1]]

내용 표

• 데이터 과학이란?

• 어디서 시작합니까?

• 에이전트

• 프로젝트

• 교육 자료

• 튜토리얼

• 무료 코스

• 대규모 온라인 코스

• 집중 프로그램

• 대학

• 데이터 과학 툴박스

• 알고리즘

• 감독학습

• Unsupervised 학습

• 반 감독 학습

• 보강 학습

• 데이터 마이닝 알고리즘

• 딥러닝 아키텍처

• 일반 기계 학습 패키지

• 딥러닝 패키지

• PyTorch 생태계

• TensorFlow 생태계

• Keras 생태계

• Visualization 도구

• 기타 도구

• 문학 및 미디어

• 책

• 책 거래 (Affiliated)

• 출판물, 출판물, 잡지

• 뉴스레터

• 블로그

• 발표

• 파드캐스트

• YouTube 동영상 및 채널

• 사회화

AWESOME DATA SCIENCE

Contributions are welcome - see CONTRIBUTING.md.

An open-source Data Science repository to learn and apply concepts toward solving real- world problems.

This is a shortcut path to start studying Data Science. Just follow the steps to answer the questions, “What is Data Science, and what should I study to learn Data Science?”

$ academic

$ brew tap academic/tap
$ brew install academic

Sponsors

Become a sponsor! [email protected]

Table of Contents

• What is Data Science?

• Where do I Start?

• Agents

• Projects

• Training Resources

  • Tutorials
  • Free Courses
  • Massively Open Online Courses
  • Intensive Programs
  • Colleges

• The Data Science Toolbox

  • Algorithms
    • Supervised Learning
    • Unsupervised Learning
    • Semi-Supervised Learning
    • Reinforcement Learning
    • Data Mining Algorithms
    • Deep Learning Architectures
  • General Machine Learning Packages
  • Deep Learning Packages
    • PyTorch Ecosystem
    • TensorFlow Ecosystem
    • Keras Ecosystem
  • Visualization Tools
  • Miscellaneous Tools

• Literature and Media

  • Books
    • Book Deals (Affiliated)
  • Journals, Publications, and Magazines
  • Newsletters
  • Bloggers
  • Presentations
  • Podcasts
  • YouTube Videos & Channels

• Socialize

  • Facebook Accounts