
zivshek/rag-mcp
Developer tools이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기
zivshek/rag-mcp는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요
zivshek/rag-mcp는 [[T0]에서 가져온 MCP 서버 후보입니다.
개요(AI 번역)
로컬 ChromaDB 데이터베이스에서 Godot 게임 엔진에 관한 관련 정보를 가져오는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 도구입니다.
이 도구는 특히 Godot용이지만, 도구 설명을 약간 변경하면 모든 크로마 데이터베이스에 사용할 수 있습니다.
사용
- web2embeddings 도구를 사용해 chroma_db 벡터 스토어를 준비하세요.
- 이 저장소를 로컬 디스크에 다운로드하거나 복제하세요.
- VSCode Insiders에서 MCP 서버를 구성하세요(아래 설정 지침 참조).
Visual Studio Code Insiders와의 구성
NOTE: MCP 또는 에이전트 모드를 사용하려면 Visual Studio Code Insiders 버전을 다운로드해야 할 수도 있습니다.
시스템은 settings.json를 통해 구성됩니다:
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
Godot RAG MCP
A Model Context Protocol (MCP) tool that retrieves relevant information about Godot game engine from a local ChromaDB database.
Although this tool is for Godot in particular, but with small changes to the tool description, it can be used for any chroma database.
Usage
- Get the chroma_db vector store ready using the web2embeddings tool.
- Download or clone this repository to your local disk.
- Configure the MCP server in VSCode Insiders (see below config instructions).
Configuration with Visual Studio Code Insiders
NOTE: You may need to download Visual Studio Code Insiders version to use MCP or Agent mode.
The system is configured through settings.json:
"mcp": {
"inputs": [],
"servers": {
"godot_rag": { // or whatever name you want
"command": "cmd", // replace this with "uv" on Mac or Linux
"args": [
"/c", // remove this on Mac or Linux
"uv", // remove this on Mac or Linux
"run",
"path to the server script 'server.py'", // C:\\dev\\rag-mcp\\server.py
"-d",
"path to the chroma_db on your computer", // C:\\dev\\web2embeddings\\artifacts\\vector_stores\\chroma_db
"-c",
"name of the collection in the chroma_db" // godotengine_chunks_SZ_400_O_20_all-MiniLM-L6-v2
]
}
}
}
설치
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →