Zenrows MCP (Model Context Protocol) 서버는 표준 방식 AI 시스템 Zenrows의 웹 데이터 인프라를 사용합니다. 단일 연결은 AI 조수, 대리인, 또는 신뢰할 수있는 응용 프로그램을 제공합니다, 보호 웹을 포함한 라이브 웹에 실시간 액세스.

docs.zenrows.com/mcp/overview의 기본 문서

---

왜 젠로우 MCP

• ** 일반적으로 봇을 차단하는 각 사이트. ** Anti-bot을 구축하지 않고 스케일에서 보호 된 사이트에 신뢰할 수있는 액세스를 얻으십시오.
• ** 웹 데이터 인프라 관리.** Proxy rotation, headless browser Orchestration, anti-bot 처리 및 세션 관리는 Zenrows의 인프라에서 실행됩니다.
• ** 이미 사용중인 AI에 Plug.** AI 조수, 에이전트 프레임 워크, AI SDK, IDE 플러그인 및 사용자 정의 응용 프로그램을 포함한 모든 MCP 클라이언트와 함께 작동합니다. -Plain English, 스크랩 코드 없음. 자연스럽게 작업을 설명하고 AI는 올바른 도구를 선택합니다. 선택자 없음, 프록시 관리 없음, 반대로 봇 튜닝 없음.

---

빠른 시작

Zenrows MCP는 두 가지 운송 옵션을 지원합니다. 둘 다 공구와 기능의 동일한 세트를 드러냅니다. 클라이언트에 맞는 것을 선택합니다.

키가 없는 작품:

• Local (npx @zenrows/mcp): 기호 없음, 키 없음.

Zenrows MCP Server

The Zenrows MCP (Model Context Protocol) server is the standard way AI systems use Zenrows’ web data infrastructure. A single connection gives your AI assistant, agent, or application reliable, real-time access to the live web, including the protected web.

📚 Full documentation: docs.zenrows.com/mcp/overview

---

Why Zenrows MCP

• Reach sites that normally block bots. Get reliable access to protected sites at scale, without building anti-bot handling yourself.
• Managed web data infrastructure. Proxy rotation, headless browser orchestration, anti-bot handling, and session management run on Zenrows’ infrastructure.
• Plug into any AI you already use. Works with any MCP client, including AI assistants, agent frameworks, AI SDKs, IDE plugins, and custom applications.
• Plain English, no scraping code. Describe the task naturally and the AI picks the right tool. No selectors, no proxy management, no anti-bot tuning.

---

Quick start

Zenrows MCP supports two transport options. Both expose the same set of tools and capabilities. Pick the one that fits your client.

What works without a key:

• Local (npx @zenrows/mcp): no signup, no key. The first tool call creates a Free account (5,000 credits/month) that you can claim later, keeping the key and its usage. Opt out with ZENROWS_AUTO_SIGNUP=false. In CI, set ZENROWS_API_KEY as a secret or persist ZENROWS_HOME between runs.
• Remote (https://mcp.zenrows.com/mcp): initialize and tools/list answer without a key; tool calls need one (OAuth in clients that support it, or a Bearer key). The remote server never creates accounts by itself. A headless agent can create a Free account with POST https://app.zenrows.com/api/agent/signup and use the returned apiKey as the Bearer token. The endpoint may first answer 428 with a short question; POST {"challenge_id": "...", "answer": "..."} back to the same URL to get the key.

Remote MCP server

Use the hosted Zenrows MCP server when your AI application calls an LLM API directly. The server runs on Zenrows’ infrastructure, so there is nothing to install, configure, or update.

Server URL:

https://mcp.zenrows.com/mcp

Transport: Streamable HTTP

Authentication: OAuth or API key as Bearer token. Pass your Zenrows API key in the Authorization header on every request (or complete OAuth in clients that support it).

Authorization: Bearer YOUR_ZENROWS_API_KEY