이 프로젝트는 OpenAI의 openai를 사용하여 간단한 MCP (모델 Context Protocol) 클라이언트 및 서버를 구축하는 방법을 설명합니다. Python SDK 및 mcp 패키지. 우리는 서버를 통해 BMI 계산기 도구를 노출하고 LLM 전원 클라이언트를 사용하여 자연 언어 쿼리를 기반으로 도구를 발견하고 호출합니다.

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️ 데모 비디오

전체 튜토리얼보기 : ** OpenAI MCP 클라이언트 및 서버 구축 방법 ** [T2]

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♨ 특징

• ✅ 경량 MCP 서버 사용 FastMCP
• ✅ 공구로 노출된 BMI 계산
• ✅ OpenAI GPT-4o 모델은 지능적으로 도구와 인수를 선택합니다.
• ✅ STDIO 기반 클라이언트 서버 통신
• ✅ JSON 기반 도구는 자연적인 언어를 사용하여 흐름을 호출

🧠 OpenAI MCP BMI Tool – Client & Server Demo

This project demonstrates how to build a simple MCP (Model Context Protocol) client and server using OpenAI’s openai Python SDK and the mcp package. We expose a BMI calculator tool via the server and use an LLM-powered client to discover and invoke the tool based on natural language queries.

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📽️ Demo Video

Watch the full tutorial: How to Build an OpenAI MCP Client and Server
(https://www.youtube.com/watch?v=hMHYhRcd_Uo)

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🚀 Features

• ✅ Lightweight MCP Server using FastMCP
• ✅ BMI calculation exposed as a tool
• ✅ OpenAI GPT-4o model used to intelligently select tools and arguments
• ✅ STDIO-based client-server communication
• ✅ JSON-based tool calling flow using natural language