YF

yusong652/flac-mcp

Developer tools

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기

41 stars 5 forks 품질 72 트렌드 16MIT

ITASCA FLAC에 AI 에이전트를 연결하는 MCP 서버 - 자연 대화를 통해 continuum 시뮬레이션을 실행

개요

FLAC, PFC, 3DEC, MPoint 및 MassFlow를 포함하는 단일 멀티 엔진 MCP 서버로 superseded. uvx flac-mcp에서 uvx itasca-mcp로 MCP 클라이언트 구성을 업데이트하십시오 (소프트웨어 매개 변수를 통해 FLAC docs 선택). 더 이상 릴리스가 계획되지 않습니다. Model Context Protocol을 통해 ITASCA FLAC에 AI Agent를 연결하고, 문서를 검색하고, 시뮬레이션을 실행하고, 자연 대화를 통해 코드를 실행합니다. - FLAC 명령, Python API 및 참고 문서 검색 및 검색. 필요 없음. — 대화 형 REPL, 작업 제출, 진행 모니터링, 중단 및 역사. 다리가 필요합니다. AI 에이전트에 이것을 복사하고 자기 구성을하자: addon.py를 다운로드하면 FLAC 내부의이 두 개의 흐름 중 하나를 사용합니다. - FLAC IPython 콘솔에 파일 내용을 복사하고 실행 - 또는 파일을 다운로드하고 FLAC GUI에서 실행 AI 에이전트 (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI 등)를 재시작하고 연결을 확인하기 위해 flac execute code를 호출하도록 요청하십시오.

개요(AI 번역)

[!수신] flac-mcp는 deprecated 및 냉동입니다. 그것은 supersed itasca-mcp — 싱글 FLAC, PFC, 3DEC, MPoint 및 MassFlow를 포함하는 다 엔진 MCP 서버. MCP 클라이언트 설정 업데이트 uvx flac-mcp uvx itasca-mcp] (software] 매개변수를 통해 FLAC docs를 선택합니다. 더 많은 출시가 없습니다. 여기에 계획.

한국어 |

flac3d>model new ;now, with LLM. [T5]] [T5]] [T5]] [T5]] [T5]] [T5]] [T5]] [T5]] [T5] [T5]] [T5] [T5] [T5]] [T5]] [T5] [T5]] [T5] [T5]] [T5] [T5]] [T5] [T5] [T5]] [T5]] [T5] [T5]] [T5] [T5]] [T5] flac3d>model new ;now, with LLM.]] flac3d>model new ;now, with LLM.]]] flac3d>model new ;now, with LLM. flac3d>model new ;now, with LLM.]] [T5]]]]]]]]] [[flac3d>model new ;now, with LLM.]]]]]]]] [[[[flac3d>model new ;now, with LLM.]]] [[[[[[[[flac3d>model new ;now, with LLM.]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]

flac-mcp는 Model Context Protocol을 통해 ITASCA FLAC에 AI Agent를 연결하고, 문서를 검색하고, 시뮬레이션을 실행하고, 코드를 실행합니다.

flac3d>model solve ;LLM solves. flac3d>model solve ;LLM solves.] [T6]] [T6]] [T6]] [T6]] [T6]] [T6]] [T6]] [T6] [T6] [T6]] [T6]] [T6]] [T6] [T6]] [T6] [T6]] [T6]] [T6] [T6]] [T6] [T6] [T6]] [T6]] [T6]] [T6] [T6]] [T6]] [T6] [T6] [T6] [T6] flac3d>model solve ;LLM solves.]]] [T6]]] flac3d>model solve ;LLM solves. flac3d>model solve ;LLM solves.] flac3d>model solve ;LLM solves.]]] flac3d>model solve ;LLM solves.] flac3d>model solve ;LLM solves.]]] flac3d>model solve ;LLM solves. [[flac3d>model solve ;LLM solves.]]]]]]]]] flac3d>model solve ;LLM solves.]]]]]]]]]]]]]]]]]]

도구 (10)

5 문서 도구 - FLAC 명령, Python API 및 참조 docs를 검색하고 검색합니다. 필요 없음.

**5 실행 도구 ** - 대화 형 REPL, 작업 제출, 진행 모니터링, 중단 및 역사. 다리가 필요합니다.

처음 설정

# 필수품

  • ITASCA FLAC 6.0, 7.0 또는 9.0 설치
  • ** uv** 설치 ([T7]])

Agentic Setup (추천)

AI 에이전트에 이것을 복사하고 자기 구성을하자:

수동 설정

1. 클라이언트 설정에서 MCP 서버 등록:

2. FLAC 내부의 다리를 시작:

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.

README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

flac-mcp

[!WARNING] flac-mcp is deprecated and frozen. It is superseded by itasca-mcp — a single multi-engine MCP server covering FLAC, PFC, 3DEC, MPoint, and MassFlow. Update your MCP client config from uvx flac-mcp to uvx itasca-mcp (select FLAC docs via the software parameter). No further releases are planned here.

English | 简体中文

flac3d>model new ;now, with LLM.

flac-mcp connects AI agents to ITASCA FLAC through the Model Context Protocol — browse documentation, run simulations, and execute code, all through natural conversation.

flac3d>model solve ;LLM solves.

Tools (10)

5 documentation tools — browse and search FLAC commands, Python API, and reference docs. No bridge required.

5 execution tools — interactive REPL, task submission, progress monitoring, interruption, and history. Requires bridge.

First-time Setup

Prerequisites

  • ITASCA FLAC 6.0, 7.0, or 9.0 installed
  • uv installed (for uvx)

Copy this to your AI agent and let it self-configure:

Fetch and follow this bootstrap guide end-to-end:
https://raw.githubusercontent.com/yusong652/flac-mcp/main/docs/agentic/flac-mcp-bootstrap.md

Manual Setup

1. Register the MCP server in your client config:

{
  "mcpServers": {
    "flac-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["flac-mcp"]
    }
  }
}

2. Start the bridge from inside FLAC:

Download addon.py, then use either of these two flows inside FLAC:

  • Copy the file contents into the FLAC IPython console and run them
  • Or download the file and execute it in FLAC GUI

Verify

Restart your AI agent (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, etc.) and ask it to call flac_execute_code to verify the connection.

Daily Startup

Once first-time setup is done, each new FLAC session only needs the bridge re-started — run this in FLAC’s IPython console and you’re back online:

import itasca_mcp_bridge
itasca_mcp_bridge.start()
GitHub에서 전체 README 보기

설치

uvx flac-mcp
MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{ "mcpServers": { "flac-mcp": { "command": "uvx", "args": ["flac-mcp"] } } }