yuchen20/memory-plus

Developer tools

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기

56 stars 7 forks 품질 71 트렌드 13Apache-2.0

Repository Install

Memory-Plus는 MCP 대리인을 위한 경량, 국부적으로 RAG 기억 상점입니다. 쉽게 녹화, 검색, 업데이트, 삭제 및 세션 전반에 걸쳐 지속적 인 "메모리"를 시각화 - 개발자에 대한 감염 ...

개요

MCP 대리인을 위한 경량, 국부적으로 Retrieval 증강 발생 (RAG) 기억 상점. Memory-Plus는 에이전트 레코드, 검색, 업데이트, 시각화를 통해 지속적인 "memories"-notes, Idea, Session context-across run을 제공합니다. 인포 시스 캠브리지 AI 센터 Hackathon! * : 사용자 데이터, 아이디어 및 중요한 컨텍스트를 저장합니다. * : 과거 항목에 키워드 또는 주제로 검색. *: 마지막 N 품목을 빨리 맵니다. * :Append 또는 기존 항목을 원활하게 수정하십시오. * :Interactive graph clusters 공개 관계. * (주 v0.1.2) : 메모리에 직접 문서. * (v0.1.2) : 원치 않는 항목. * (v0.1.4 이후) : 이제는 AI를 정확히 가르치는 리소스를 사용합니다. (그리고 그렇지 않을 때) 과거의 상호 작용을 다시 호출합니다. * (v0.1.4 이후) : 기억이 업데이트되면, 우리는 이전 버전을 전체 역사를 제공하기 위해 유지합니다. Google AI Studio에서 취득하고 GOOGLE API KEY로 설정하십시오. 이 API 키로 Gemini Embedding API만 사용할 수 있으므로 사용할 수 있습니다!

개요(AI 번역)

MCP 대리인을 위한 경량, 국부적으로 Retrieval 증강 발생 (RAG) 기억 상점. Memory-Plus는 에이전트 레코드, 검색, 업데이트, 시각화를 통해 지속적인 “memories”-notes, Idea, Session context-across run을 제공합니다.

ö First Place 에 Infosys 캠브리지 AI 센터 Hackathon!

키 기능

Record Memories:사용자 데이터, 아이디어 및 중요한 맥락을 저장합니다.
Retrieve Memories: 과거 항목에 키워드 또는 주제로 검색.
**최근 기억 **:마지막 N 항목을 빨리 흠뻑.
Update Memories:Append 또는 기존 항목을 원활하게 수정하십시오.
** Memories**:Interactive graph clusters가 관계를 드러낸다.
** 파일 가져 오기 ** (since v0.1.2) : 메모리에 직접 문서.
** 임박 ** (since v0.1.2) : 원치 않는 항목.
** 추억에 대한 기억 ** (since v0.1.4) :이제는 resources]를 사용하여 AI를 정확히 가르칠 때 (그 때) 상호 작용을 다시 호출합니다.
** 메모리 버전** (since v0.1.4) : 기억이 업데이트되면, 우리는 이전 버전을 전체 역사를 제공하기 위해 유지합니다.

설치

##1. 필수품

** 구글 API 키 ** Google AI Studio에서 취득하고 환경을 GOOGLE_API_KEY로 설정하십시오.

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.

README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Memory-Plus

A lightweight, local Retrieval-Augmented Generation (RAG) memory store for MCP agents. Memory-Plus lets your agent record, retrieve, update, and visualize persistent “memories”—notes, ideas, and session context—across runs.

🏆 First Place at the Infosys Cambridge AI Centre Hackathon!

Key Features

Record Memories：Save user data, ideas, and important context.
Retrieve Memories：Search by keywords or topics over past entries.
Recent Memories：Fetch the last N items quickly.
Update Memories：Append or modify existing entries seamlessly.
Visualize Memories：Interactive graph clusters revealing relationships.
File Import (since v0.1.2)：Ingest documents directly into memory.
Delete Memories (since v0.1.2)：Remove unwanted entries.
Memory for Memories (since v0.1.4)：Now we use resources to teach your AI exactly when (and when not) to recall past interactions.
Memory Versioning (since v0.1.4)：When memories are updated, we keep the old versions to provide a full history.

Installation

1. Prerequisites

Google API Key Obtain from Google AI Studio and set as GOOGLE_API_KEY in your environment.

Note that we will only use the Gemini Embedding API with this API key, so it is Entirely Free for you to use!

UV Runtime Required to serve the MCP plugin.

VS Code One-Click Setup

Click the badge below to automatically install and configure Memory-Plus in VS Code:

GitHub에서 전체 README 보기

설치

uvx -q memory-plus@latest

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
    "mcpServers": {
      //...,  your other MCP servers
      "memory-plus": {
        "command": "uvx",
        "args": [
          "-q",
          "memory-plus@latest"
        ],
      }
    }
  }