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OpenAI의 고급 모델과 강력한 웹 검색 기능을 사용할 수 있게 해주는 MCP 서버입니다. AI 코딩 에이전트에 등록하면, 에이전트는 자율적으로 OpenAI 모델과 상담하여 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.

사용 사례

(MCP 이름에 맞게 o3라고 불리지만, 모델에 맞게 env를 통해 gpt-5 또는 o4-mini를 지정할 수 있습니다)

🐛 디버깅에 갇혔을 때

O3의 웹 검색은 GitHub 이슈와 Stack Overflow 등 다양한 소스를 스캔할 수 있어 틈새 문제 해결 가능성을 크게 높입니다. 예시 프롬프트:

📚 최신 도서관 정보를 참고하고 싶을 때

잘 정리된 문서가 없어도 강력한 웹 검색으로 답을 얻을 수 있습니다. 예시 질문:

🧩 복잡한 과제를 다룰 때

검색 외에도 디자인 아이디어의 의견 제공 대상으로도 활용할 수 있습니다. 예시 프롬프트:

또한, MCP 서버로 제공되기 때문에, AI 에이전트가 필요하다고 판단되면 당신의 지시 없이도 스스로 o3와 대화할 수 있습니다. 이렇게 하면 AI 에이전트가 스스로 해결할 수 있는 문제의 범위가 크게 확장될 것입니다!

설치

o3-search-mcp (gpt-5, o4-mini support)

MCP server that enables the use of OpenAI’s high-end models and their powerful web search capabilities. By registering it with any AI coding agent, the agent can autonomously consult with OpenAI models to solve complex problems.

Use Cases

(Although called o3 to match the MCP name, you can specify gpt-5 or o4-mini via env for the model to use)

🐛 When you’re stuck debugging

o3’s web search can scan a wide range of sources, including GitHub issues and Stack Overflow, significantly increasing the chances of resolving niche problems. Example prompts:

> I'm getting the following error on startup, please fix it. If it's too difficult, ask o3.
> [Paste error message here]

> The WebSocket connection isn't working. Please debug it. If you don't know how, ask o3.

📚 When you want to reference the latest library information

You can get answers from the powerful web search even when there’s no well-organized documentation. Example prompts:

> I want to upgrade this library to v2. Proceed while consulting with o3.

> I was told this option for this library doesn't exist. It might have been removed. Ask o3 what to specify instead and replace it.

🧩 When tackling complex tasks

In addition to search, you can also use it as a sounding board for design. Example prompts:

> I want to create a collaborative editor, so please design it. Also, ask o3 for a design review and discuss if necessary.

Also, since it’s provided as an MCP server, the AI agent may decide on its own to talk to o3 when it deems it necessary, without any instructions from you. This will dramatically expand the range of problems it can solve on its own!

Installation

npx (Recommended)

Claude Code:

$ claude mcp add o3 \
	-s user \  # If you omit this line, it will be installed in the project scope
	-e OPENAI_MODEL=o3 \ # o4-mini, gpt-5 also available
	-e OPENAI_API_KEY=your-api-key \
	-e SEARCH_CONTEXT_SIZE=medium \
	-e REASONING_EFFORT=medium \
	-e OPENAI_API_TIMEOUT=300000 \
	-e OPENAI_MAX_RETRIES=3 \
	-- npx o3-search-mcp

json:

{
  "mcpServers": {
    "o3-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["o3-search-mcp"],
      "env": {