yoloshii/mcp-code-execution-enhanced
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향상된 MCP 코드 실행. Agent Framework-agnostic (클래드 코드에 최적화 됨). 기술 프레임 워크 (99.6% 토큰 감소), 멀티 포트, sandboxing
개요
cLI기반 스크립트를 통해 Model Context Protocol (MCP) 서버의 프로그레시브 도구 발견. 이 프로젝트는 기본 스킬 지원으로 Claude Code에 최적화되어 있습니다. 핵심 런타임은 AI 에이전트와 함께 작동합니다. CLI 인수와 스크립트는 99.6%의 토큰 감소를 달성합니다. MCP 패턴과 Anthropic의 Code Execution, MCP 커뮤니티에서 최고의 아이디어를 결합하고 중요한 개선을 추가 : - : 명령줄 매개변수(99.6% 토큰 감소)를 가진 재사용 가능한 파이썬 워크플로우 - : stdio, SSE 및 HTTP MCP 서버를 위한 전체 지원 - : 보안 제어를 가진 선택적인 rootless 고립 - : 전체 유효성 검사를 통해 Pydantic 모델 - : 129 통과 테스트, 포괄적인 오류 처리 이 프로젝트에는 적절한 Claude Code Skills 통합이 포함됩니다. - - Claude Code의 기본 형식의 기술 (SKILL.md + 워크플로우.
개요(AI 번역)
99.6% Token Reduction 를 통해 CLI 기반 스크립트 및 프로그레시브 도구 발견 모델 Context Protocol (MCP) 서버.
주: 이 프로젝트는 기본 스킬 지원으로 Claude Code에 최적화되어 있습니다. 핵심 런타임은 AI 에이전트와 함께 작동합니다. CLI 인수와 스크립트는 99.6%의 토큰 감소를 달성합니다.
이
MCP 패턴과 Anthropic의 Code Execution의 는 Claude Code에 최적화되어 MCP 커뮤니티에서 최고의 아이디어를 결합하고 중요한 개선을 추가합니다.
- ** CLI Args와 스크립트 **: 명령 줄 매개 변수를 가진 Reusable Python 워크플로우 (99.6% 토큰 감소)
- Multi-Transport: stdio, SSE 및 HTTP MCP 서버에 대한 전체 지원 -Container Sandboxing: 보안 통제를 가진 선택적인 rootless 고립
- Type Safety: 전체 검증을 통해 Pydantic 모델 -Production-Ready: 129 통과 테스트, 종합 오류 처리
를 뺍니다 Claude 부호 통합
Native Skills 지원: 이 프로젝트에는 적절한 Claude Code Skills 통합이 포함됩니다.
-.claude/skills/ - Claude Code의 기본 형식의 스킬 (SKILL.md +flow.py)
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README
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MCP Code Execution - Enhanced Edition
99.6% Token Reduction through CLI-based scripts and progressive tool discovery for Model Context Protocol (MCP) servers.
Note: This project is optimized for Claude Code with native Skills support. The core runtime works with any AI agent. Scripts with CLI arguments achieve 99.6% token reduction.
🎯 What This Is
An enhanced implementation of Anthropic’s Code Execution with MCP pattern, optimized for Claude Code, combining the best ideas from the MCP community and adding significant improvements:
- Scripts with CLI Args: Reusable Python workflows with command-line parameters (99.6% token reduction)
- Multi-Transport: Full support for stdio, SSE, and HTTP MCP servers
- Container Sandboxing: Optional rootless isolation with security controls
- Type Safety: Pydantic models throughout with full validation
- Production-Ready: 129 passing tests, comprehensive error handling
🤖 Claude Code Integration
Native Skills Support: This project includes proper Claude Code Skills integration:
.claude/skills/- Skills in Claude Code’s native format (SKILL.md + workflow.py)- Auto-discovery - Claude Code automatically finds and validates Skills
- 2 Generic Examples - simple-fetch, multi-tool-pipeline (templates for custom workflows)
- Format Compliant - YAML frontmatter, validation rules, progressive disclosure
Dual-layer architecture:
- Layer 1: Claude Code Skills (
.claude/skills/) - Native discovery and format - Layer 2: Scripts (
./scripts/) - CLI-based Python workflows with argparse
Token efficiency:
- Core runtime: 98.7% reduction (Anthropic’s filesystem pattern)
- Scripts with CLI args: 99.6% reduction (no file editing needed)
Note: Scripts work with any AI agent. Claude Code Skills provide native auto-discovery for Claude Code users.
🙏 Acknowledgments
This project builds upon and merges ideas from:
-
ipdelete/mcp-code-execution - Original implementation of Anthropic’s PRIMARY pattern
- Filesystem-based progressive disclosure
- Type-safe Pydantic wrappers
- Schema discovery system
- Lazy server connections
-
elusznik/mcp-server-code-execution-mode - Production security patterns
- Container sandboxing architecture
- Comprehensive security controls
설치
uvx mcp-server-git설정
{
"mcpServers": {
"local-tool": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-git"]
},
"jina": {
"type": "sse",
"url": "https://mcp.jina.ai/sse",
"headers": {"Authorization": "Bearer YOUR_KEY"}
},
"exa": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.exa.ai/mcp",
"headers": {"x-api-key": "YOUR_KEY"}
}
}
}