AI 모델을 루비 애플리케이션에 쉽게 연결하세요 복잡한 프로토콜도, 통합 골치 아픈 문제도, 호환성 문제도 없으며, 그저 아름답고 표현력 있는 루비 코드뿐입니다.

🌟 서버를 LLM과 몇 분 만에 연결하세요

AI 모델은 강력하지만, 진정으로 유용하려면 애플리케이션과 상호작용해야 합니다. 전통적인 접근법은 다음과 같은 문제들과 씨름해야 합니다:

• 🔄 복잡한 통신 프로토콜과 맞춤형 JSON 형식
• 🔌 서로 다른 모델 제공자와의 통합 과제
• 🧩 앱과 AI 도구 간의 호환성 문제
• 🧠 AI 상호작용과 데이터 간 상태 관리

Fast MCP는 모델 컨텍스트 프로토콜을 깔끔하고 루비 중심으로 구현함으로써 이 모든 문제를 해결하여, AI 통합을 번거롭지 않고 즐겁게 만듭니다.

✨ 특징

• 🛠️ 도구 API - AI 모델이 Dry-Schema를 통한 심층적인 인자 검증을 통해 Ruby 함수를 안전하게 호출할 수 있게 합니다.
• 📚 리소스 API - 앱과 AI 모델 간 데이터 공유
• 🔄 다중 전송 수단 - 필요에 따라 STDIO, HTTP, SSE 중 선택할 수 있습니다
• 🧩 프레임워크 통합 - Rails, Sinatra 또는 모든 Rack 앱과 원활하게 작동합니다.

Fast MCP 🚀

🌟 Interface your Servers with LLMs in minutes

AI models are powerful, but they need to interact with your applications to be truly useful. Traditional approaches mean wrestling with:

• 🔄 Complex communication protocols and custom JSON formats
• 🔌 Integration challenges with different model providers
• 🧩 Compatibility issues between your app and AI tools
• 🧠 Managing the state between AI interactions and your data

Fast MCP solves all these problems by providing a clean, Ruby-focused implementation of the Model Context Protocol, making AI integration a joy, not a chore.

✨ Features

• 🛠️ Tools API - Let AI models call your Ruby functions securely, with in-depth argument validation through Dry-Schema.
• 📚 Resources API - Share data between your app and AI models
• 🔄 Multiple Transports - Choose from STDIO, HTTP, or SSE based on your needs
• 🧩 Framework Integration - Works seamlessly with Rails, Sinatra or any Rack app.
• 🔒 Authentication Support - Secure your AI-powered endpoints with ease
• 🚀 Real-time Updates - Subscribe to changes for interactive applications
• 🎯 Dynamic Filtering - Control tool/resource access based on request context (permissions, API versions, etc.)

💎 What Makes FastMCP Great

# Define tools for AI models to use
server = FastMcp::Server.new(name: 'popular-users', version: '1.0.0')

# Define a tool by inheriting from FastMcp::Tool
class CreateUserTool < FastMcp::Tool
  description "Create a user"
    # These arguments will generate the needed JSON to be presented to the MCP Client
    # And they will be validated at run time.
    # The validation is based off Dry-Schema, with the addition of the description.
  arguments do
    required(:first_name).filled(:string).description("First name of the user")
    optional(:age).filled(:integer).description("Age of the user")