yarnovo/unreal-engine-knowledge-graph-mcp

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这个项目提供虚幻引擎官方文档的 MCP（Model Context Protocol）服务器，支持**，帮助开发者发现概念间的学习路径和依赖关系。

개요

这个项目提供虚幻引擎官方文档的 MCP（Model Context Protocol）服务器，支持**，帮助开发者发现概念间的学习路径和依赖关系。在学习虚幻引擎开发过程中，开发者经常需要理解各种概念之间的关系，比如： - 蓝图系统与C++代码的关系 - 材质编辑器与节点图编程的关系 - Nanite虚拟几何体与高多边形模型的关系传统的文档搜索只能找到单个概念的信息，无法揭示概念间的学习路径和依赖关系。本项目通过构建知识图谱，让AI能够理解概念间的关联，提供更智能的学习指导。本项目提供了一个基于Neo4j图数据库的MCP服务器，专门用于虚幻引擎概念关系的智能搜索和发现。通过DeepSeek v3模型提取文档中的概念关系，构建完整的知识图谱。 - 🔗 : 发现任意概念的相关概念和学习路径 - 🧠 : 基于图数据库的深度关系挖掘 - 🔍 : 模糊搜索概念名称，支持中英文双语查询 - 📊 : 获取概念的关系数量统计，按重要性排序 - 🎯 : "我想学习蓝图系统，相关的概念还有哪些？" - 🔍 : "虚幻引擎包含哪些核心功能模块？" - 🧭 : "从材质编辑器出发，我还需要了解什么？" - concept (必需): 要查询的概念名称（中英文双语） - cn (必需): 中文概念名称 - en (必需): 英文概念名称 - limit (可选): 返回的最大关系数量，默认20 - 🔍 : "我记得有个关于'粒子'的功能，叫什么名字来着？" - 📝 : "虚幻引擎中2D相关的功能都有哪些？" - 🎯 : "搜索包含'编辑器'的所有概念"

설치

npx -y unreal-engine-knowledge-graph-mcp

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
    "mcpServers": {
        "unreal-engine-knowledge-graph-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "unreal-engine-knowledge-graph-mcp"
            ],
            "env": {
                "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
                "NEO4J_USER": "neo4j",
                "NEO4J_PASSWORD": "password123"
            }
        }
    }
}