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yandex-cloud/mcp는 MCP 서버 후보가 https://github.com/yandex-cloud/mcp.에서 가져온
개요
yandex-cloud/mcp는 MCP 서버 후보가 https://github.com/yandex-cloud/mcp.에서 가져온
개요(AI 번역)
MCP 프로토콜을 사용하여 Yandex Cloud와 상호 작용하는 특수 MCP 서버.
내용 표
- Yandex 클라우드 MCP 서버
- 내용 표
- 모형 Context 의정서 (MCP)에 관하여
- YC MCP 서버 개념
- MCP 서버 설치
- 사용 가능한 MCP 서버
- 배포
- 검색 및 지식
- 서버리스
- 데이터 플랫폼
- 구성
- NPM 클라이언트(Stdio)
- 스트리밍 HTTP
- 라이센스
모형 Context 의정서 (MCP)에 관하여
MCP (Model Context Protocol)는 외부 시스템에 AI 응용 프로그램을 연결하는 오픈 소스 표준입니다. · MCP, Claude 또는 ChatGPT와 같은 AI 응용 프로그램을 사용하여 데이터 소스 (예 : 로컬 파일, 데이터베이스), 도구 (예 : 검색 엔진, 계산기) 및 워크플로우 (예 : 전문 프롬프트)에 연결할 수 있습니다. - 중요한 정보를 액세스하고 작업을 수행 할 수 있습니다. · — 모델 Context 프로토콜 문서 (Anthropic)
MCP는 AI 발달에 있는 근본적인 도전을 해결합니다: 체계와 자료에 AI 조수를 연결하는 것은 유용할 필요가 있습니다. MCP없이 개발자는 각 AI 플랫폼 및 데이터 소스 조합에 대한 사용자 정의 통합을 구축해야합니다. 이 복제 작업과 유지 보수 부담을 만듭니다.
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README
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Yandex Cloud MCP Servers
Specialized MCP servers for interacting with Yandex Cloud using the MCP protocol.
Table of Contents
About Model Context Protocol (MCP)
MCP (Model Context Protocol) is an open-source standard for connecting AI applications to external systems.
Using MCP, AI applications like Claude or ChatGPT can connect to data sources (e.g. local files, databases), tools (e.g. search engines, calculators) and workflows (e.g. specialized prompts) — enabling them to access key information and perform tasks.
MCP solves a fundamental challenge in AI development: connecting AI assistants to the systems and data they need to be useful. Without MCP, developers must build custom integrations for each AI platform and data source combination. This creates duplicated work and maintenance burden.
MCP provides a universal standard that works across different AI applications. This dramatically reduces development time and makes AI integrations more reliable and maintainable.
YC MCP Servers Concept
As the adoption of AI continues to grow across all areas of development, we sincerely believe that managing cloud infrastructure with MCP servers is part of the future of cloud management.
MCP servers of cloud providers also help to open the door to the world of cloud technologies for non-tech people, e.g. product manager who wants to validate their new idea but doesn’t have sufficient skills - it’s never been easier to build and deploy the “proof-of-concept” of any service than by using AI + MCP.
Using provided MCP servers, you can manage Yandex Cloud infrastructure either for “VibeDevOps” and complex AI-automation scenarios, which extremely simplifies working with the cloud infrastructure.
Installing MCP Servers
Available MCP Servers
Deployment
| Server Name | Description | Install |
|---|---|---|
| 🛠️ Toolkit MCP Server | MCP server to deploy simple applications in Yandex Cloud with Compute, VPC, IAM, Storage (S3) and Managed YDB | Install |
Search & Knowledge
| Server Name | Description | Install |
설치
npx -y @yandex-cloud/mcp -s toolkit설정
{
"mcpServers": {
"yandex-cloud-toolkit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y", "@yandex-cloud/mcp",
"-s", "toolkit"
]
}
}
}