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초경량 JVM 모니터링 및 진단 MCP(Multi-Agent Communication Protocol) 서버 구현 Arthas와 같은 타사 도구를 필요로하지 않고도 강력한 기능을 갖춘 AI 에이전트를 제공합니다.

Hosted 배포

호스팅 배포는 Fronteir AI에서 사용할 수 있습니다.

특징

• **영역 **: 네이티브 JDK 툴(jps, jstack, jmap 등)
• ** 경량 **: 에이전트 기반 솔루션에 비해 Minimal 리소스 소비
• 높은 호환성: 모든 Java 버전 및 플랫폼과 호환 -Non-Intrusive: 대상에 대한 수정 없음
• Secure: JDK 인증 도구 및 명령만 사용
• ** 원격 모니터링 ** : SSH를 통해 로컬 및 원격 JVM 모니터링 지원

핵심 능력

기본 모니터링

• Java 프로세스 목록 및 식별
• JVM 기본 정보 검색
• 메모리 사용 모니터링
• 스레드 정보 및 스택 추적 분석
• 클래스 로딩 통계
• 상세 클래스 구조 정보

고급 기능

• 방법 콜 경로 분석
• 종류 decompilation
• 방법 검색 및 검사

JVM MCP Server

English | 中文

A lightweight JVM monitoring and diagnostic MCP (Multi-Agent Communication Protocol) server implementation based on native JDK tools. Provides AI agents with powerful capabilities to monitor and analyze Java applications without requiring third-party tools like Arthas.

Hosted deployment

A hosted deployment is available on Fronteir AI.

Features

• Zero Dependencies: Uses only native JDK tools (jps, jstack, jmap, etc.)
• Lightweight: Minimal resource consumption compared to agent-based solutions
• High Compatibility: Works with all Java versions and platforms
• Non-Intrusive: No modifications to target applications required
• Secure: Uses only JDK certified tools and commands
• Remote Monitoring: Support for both local and remote JVM monitoring via SSH

Core Capabilities

Basic Monitoring

• Java process listing and identification
• JVM basic information retrieval
• Memory usage monitoring
• Thread information and stack trace analysis
• Class loading statistics
• Detailed class structure information

Advanced Features

• Method call path analysis
• Class decompilation
• Method search and inspection
• Method invocation monitoring
• Logger level management
• System resource dashboard

System Requirements

• Python 3.6+
• JDK 8+
• Linux/Unix/Windows OS
• SSH access (for remote monitoring)

Installation

Using uv (Recommended)

# Install uv if not already installed
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh  # Linux/macOS
# or
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"  # Windows

# Install the package
uv pip install jvm-mcp-server

Using pip

pip install jvm-mcp-server

From Source

# Clone the repository
git clone https://github.com/your-repo/jvm-mcp-server.git
cd jvm-mcp-server

# Using uv (recommended)
uv venv  # Create virtual environment
uv sync  # Install dependencies

# Or install in development mode
uv pip install -e .

Quick Start

Starting the Server

Using uv (Recommended)

# Local mode
uv run jvm-mcp-server

# Using environment variables file for remote mode
uv run --env-file .env jvm-mcp-server

# In specific directory