xiaohongshu-mcp

MCP for 小红书 / xiaohongshu.com。让你的 AI 助手直接访问小红书数据。

🚀 快速开始：选择最适合你的版本

[!IMPORTANT]

🔥 方案 A：Openclaw 深度集成 (推荐给开发者)

• Openclaw 太火啦 🔥🔥🔥 ，新增 Openclaw 支持，分为两种，请各位按需使用：
• xiaohongshu-mcp-skills（适用于已部署完本项目的用户）
• xiaohongshu-skills（开箱即用版）

[!TIP]

✨ 方案 B：x-mcp 浏览器插件版 (推荐给非技术同学 / 追求极简的用户)

• 不想折腾 Docker 或部署环境？试试：xpzouying/x-mcp
• 零配置：安装插件即用，无需任何代码、代理或复杂的环境配置。
• 安全稳定：直接在常用浏览器 (Chrome/Edge) 及本地网络运行，无服务器 IP 风险，且能解决 90% 的部署报错。

📖 相关资源

• 我的博客文章：haha.ai/xiaohongshu-mcp
• 贡献指南：Contributing Guide

🛠️ 疑难杂症

如果您在部署传统 Docker 版本时遇到问题，务必先查看：各种疑难杂症 (Issues #56)。

提示：如果环境排查太耗时，切换到 x-mcp 插件版 通常是更高效的选择。

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赞赏支持

本项目所有的赞赏都会用于慈善捐赠。所有的慈善捐赠记录，请参考 DONATIONS.md。

捐赠时，请备注 MCP 以及名字。 如需更正/撤回署名，请开 Issue 或通过邮箱联系。

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项目简介

主要功能

💡 提示： 点击下方功能标题可展开查看视频演示

小红书基础运营知识

• 标题：（非常重要）小红书要求标题不超过 20 个字
• 正文：（非常重要）：正文不能超过 1000 个字
• 当前支持图文发送以及视频发送：从推荐的角度看，图文的流量会比视频以及纯文字的更好。
• （低优先级）可以考虑纯文字的支持。1. 个人感觉纯文字会大大增加运营的复杂度；2. 纯文字在我的使用场景的价值较低。
• Tags：现已支持。添加合适的 Tags 能带来更多的流量。
• 根据本人实操，小红书每天的发帖量应该是 50 篇。
• （非常重要）小红书的同一个账号不允许在多个网页端登录，如果你登录了当前 xiaohongshu-mcp 后，就不要再在其他的网页端登录该账号，否则就会把当前 MCP 的账号“踢出登录”。你可以使用移动 App 端进行查看当前账号信息。
• 曝光低的话，首先查看内容中是否有违禁词，搜一下有很多第三方免费工具。
• 一定不要出现引流、纯搬运的情况，属于官方重点打击对象。

风险说明

1. 该项目是在自己的另外一个项目的基础上开源出来的，原来的项目稳定运行一年多，没有出现过封号的情况，只有出现过 Cookies 过期需要重新登录。
2. 我是使用 Claude Code 接入，稳定自动化运营数周后，验证没有问题后开源。
3. 如果账号没有实名认证，特别是新号，一般会触发 实名认证 的消息提醒（参见下图）。⚠️ 这个不是封号，不用 MCP 也会要求实名认证。实名认证后，账号就正常了。建议使用该项目前就先实名。

该项目是基于学习的目的，禁止一切违法行为。

实操结果

第一天点赞/收藏数达到了 999+，

一周左右的成果

1. 使用教程

1.1. 快速开始（推荐）

方式一：下载预编译二进制文件

直接从 GitHub Releases 下载对应平台的二进制文件：

主程序（MCP 服务）：

• macOS Apple Silicon: xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
• macOS Intel: xiaohongshu-mcp-darwin-amd64
• Windows x64: xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe
• Linux x64: xiaohongshu-mcp-linux-amd64

登录工具：

• macOS Apple Silicon: xiaohongshu-login-darwin-arm64
• macOS Intel: xiaohongshu-login-darwin-amd64
• Windows x64: xiaohongshu-login-windows-amd64.exe
• Linux x64: xiaohongshu-login-linux-amd64

使用步骤：

# 1. 首先运行登录工具
chmod +x xiaohongshu-login-darwin-arm64
./xiaohongshu-login-darwin-arm64

# 2. 然后启动 MCP 服务
chmod +x xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64

⚠️ 重要提示：首次运行时会自动下载无头浏览器（约 150MB），请确保网络连接正常。后续运行无需重复下载。

方式二：源码编译

方式三：使用 Docker 容器（最简单）

Windows 遇到问题首先看这里：Windows 安装指南

1.2. 登录

第一次需要手动登录，需要保存小红书的登录状态。

使用二进制文件：

# 运行对应平台的登录工具
./xiaohongshu-login-darwin-arm64

使用源码：

go run cmd/login/main.go

1.3. 启动 MCP 服务

启动 xiaohongshu-mcp 服务。

使用二进制文件：

# 默认：无头模式，没有浏览器界面
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64

# 非无头模式，有浏览器界面
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -headless=false

使用源码：

# 默认：无头模式，没有浏览器界面
go run .

# 非无头模式，有浏览器界面
go run . -headless=false

配置代理（可选）：

如果需要通过代理访问，可以设置 XHS_PROXY 环境变量：

# 设置代理后启动
XHS_PROXY=http://user:pass@proxy:port ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64

# 或使用源码
XHS_PROXY=http://proxy:port go run .

支持 HTTP/HTTPS/SOCKS5 代理，日志中会自动隐藏代理的认证信息。

1.4. 验证 MCP

npx @modelcontextprotocol/inspector

运行后，打开红色标记的链接，配置 MCP inspector，输入 http://localhost:18060/mcp ，点击 Connect 按钮。

注意： 左侧边框中的选项是否正确。

按照上面配置 MCP inspector 后，点击 List Tools 按钮，查看所有的 Tools。

1.5. 使用 MCP 发布

检查登录状态

发布图文

示例中是从 https://unsplash.com/ 中随机找了个图片做测试。

搜索内容

使用搜索功能，根据关键词搜索小红书内容：

2. MCP 客户端接入

本服务支持标准的 Model Context Protocol (MCP)，可以接入各种支持 MCP 的 AI 客户端。

2.1. 快速开始

启动 MCP 服务

# 启动服务（默认无头模式）
go run .

# 或者有界面模式
go run . -headless=false

服务将运行在：http://localhost:18060/mcp

验证服务状态

# 测试 MCP 连接
curl -X POST http://localhost:18060/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{},"id":1}'

Claude Code CLI 接入

# 添加 HTTP MCP 服务器
claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp

# 检查 MCP 是否添加成功（确保 MCP 已经启动的前提下，运行下面命令）
claude mcp list

2.2. 支持的客户端

2.3. 可用 MCP 工具

连接成功后，可使用以下 MCP 工具：

• check_login_status - 检查小红书登录状态（无参数）
• get_login_qrcode - 获取登录二维码，返回 Base64 图片和超时时间（无参数）
• delete_cookies - 删除 cookies 文件，重置登录状态，删除后需要重新登录（无参数）
• publish_content - 发布图文内容到小红书（必需：title, content, images）
  • images: 图片路径列表（至少1张），支持 HTTP 链接或本地绝对路径，推荐使用本地路径
  • tags: 话题标签列表（可选），如 ["美食", "旅行", "生活"]
  • schedule_at: 定时发布时间（可选），ISO8601 格式，支持 1 小时至 14 天内
  • is_original: 是否声明原创（可选），默认不声明
  • visibility: 可见范围（可选），支持 公开可见（默认）、仅自己可见、仅互关好友可见
  • products: 商品关键词列表（可选），用于绑定带货商品。填写商品名称或商品ID，系统会自动搜索并选择第一个匹配结果。需账号已开通商品功能。示例: [面膜, 防晒霜SPF50]
• publish_with_video - 发布视频内容到小红书（必需：title, content, video）
  • video: 本地视频文件绝对路径（仅支持单个视频文件）
  • tags: 话题标签列表（可选），如 ["美食", "旅行", "生活"]
  • schedule_at: 定时发布时间（可选），ISO8601 格式，支持 1 小时至 14 天内
  • visibility: 可见范围（可选），支持 公开可见（默认）、仅自己可见、仅互关好友可见
  • products: 商品关键词列表（可选），用于绑定带货商品。填写商品名称或商品ID，系统会自动搜索并选择第一个匹配结果。需账号已开通商品功能。示例: [面膜, 防晒霜SPF50]
• list_feeds - 获取小红书首页推荐列表（无参数）
• search_feeds - 搜索小红书内容（必需：keyword）
  • filters: 筛选选项（可选）
    • sort_by: 排序依据 - 综合（默认）| 最新 | 最多点赞 | 最多评论 | 最多收藏
    • note_type: 笔记类型 - 不限（默认）| 视频 | 图文
    • publish_time: 发布时间 - 不限（默认）| 一天内 | 一周内 | 半年内
    • search_scope: 搜索范围 - 不限（默认）| 已看过 | 未看过 | 已关注
    • location: 位置距离 - 不限（默认）| 同城 | 附近
• get_feed_detail - 获取帖子详情，包括互动数据和评论（必需：feed_id, xsec_token）
  • load_all_comments: 是否加载全部评论（可选），默认 false 仅返回前 10 条一级评论
  • limit: 限制加载的一级评论数量（可选），仅当 load_all_comments=true 时生效，默认 20
  • click_more_replies: 是否展开二级回复（可选），仅当 load_all_comments=true 时生效，默认 false
  • reply_limit: 跳过回复数过多的评论（可选），仅当 click_more_replies=true 时生效，默认 10
  • scroll_speed: 滚动速度（可选），slow | normal | fast，仅当 load_all_comments=true 时生效
• post_comment_to_feed - 发表评论到小红书帖子（必需：feed_id, xsec_token, content）
• reply_comment_in_feed - 回复笔记下的指定评论（必需：feed_id, xsec_token, content，以及 comment_id 或 user_id 至少一个）
• like_feed - 点赞/取消点赞（必需：feed_id, xsec_token）
  • unlike: 是否取消点赞（可选），true 为取消点赞，默认为点赞
• favorite_feed - 收藏/取消收藏（必需：feed_id, xsec_token）
  • unfavorite: 是否取消收藏（可选），true 为取消收藏，默认为收藏
• user_profile - 获取用户个人主页信息（必需：user_id, xsec_token）

2.4. 使用示例

使用 Claude Code 发布内容到小红书：

示例 1：使用 HTTP 图片链接

帮我写一篇帖子发布到小红书上，
配图为：https://cn.bing.com/th?id=OHR.MaoriRock_EN-US6499689741_UHD.jpg&w=3840
图片是："纽西兰陶波湖的Ngātoroirangi矿湾毛利岩雕（© Joppi/Getty Images）"

使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。

示例 2：使用本地图片路径（推荐）

帮我写一篇关于春天的帖子发布到小红书上，
使用这些本地图片：
- /Users/username/Pictures/spring_flowers.jpg
- /Users/username/Pictures/cherry_blossom.jpg

使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。

示例 3：发布视频内容

帮我写一篇关于美食制作的视频发布到小红书上，
使用这个本地视频文件：
- /Users/username/Videos/cooking_tutorial.mp4

使用 xiaohongshu-mcp 的视频发布功能。

发布结果：

2.5. 💬 MCP 使用常见问题解答

---

⚠️ 以下是使用 OpenClaw + MCPorter 时的已知风险，使用前请充分了解：

• OpenClaw 的 AI 自动部署行为不在本项目的维护范围内，部署结果无法保证
• MCPorter 作为中间层可能引入额外的兼容性问题，与 xiaohongshu-mcp 本身无关
• 若遇到连接失败、工具调用异常等问题，请先排查 MCPorter 自身的配置，而非提交 Issue
• 在提问社区或群组前，请先确认问题是否能在不使用 OpenClaw 的情况下复现

如果你没有强烈的 OpenClaw 使用需求，强烈建议改用 Claude Code CLI、Cursor 或 Cline 等原生支持 HTTP MCP 的客户端，体验会更稳定。

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Q: 为什么检查登录用户名显示 xiaghgngshu-mcp？ A: 用户名是写死的。

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Q: 显示发布成功后，但实际上没有显示？ A: 排查步骤如下：

1. 使用 非无头模式 重新发布一次。
2. 更换 不同的内容 重新发布。
3. 登录网页版小红书，查看账号是否被 风控限制网页版发布。
4. 检查 图片大小 是否过大。
5. 确认 图片路径中没有中文字符。
6. 若使用网络图片地址，请确认 图片链接可正常访问。

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Q: 在设备上运行 MCP 程序出现闪退如何解决？ A:

1. 建议 从源码安装。
2. 或使用 Docker 安装 xiaohongshu-mcp，教程参考：
   • 使用 Docker 安装 xiaohongshu-mcp
   • X-MCP 项目页面

---

Q: 使用 http://localhost:18060/mcp 进行 MCP 验证时提示无法连接？ A:

• 在 Docker 环境 下，请使用 👉 http://host.docker.internal:18060/mcp
• 在 非 Docker 环境 下，请使用 本机 IPv4 地址 访问。

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3. 🌟 实战案例展示 (Community Showcases)

💡 强烈推荐查看：这些都是社区贡献者的真实使用案例，包含详细的配置步骤和实战经验！

📚 完整教程列表

1. n8n 完整集成教程 - 工作流自动化平台集成
2. Cherry Studio 完整配置教程 - AI 客户端完美接入
3. Claude Code + Kimi K2 接入教程 - Claude Code 门槛太高，那么就接入 Kimi 国产大模型吧～
4. AnythingLLM 完整指南 - AnythingLLM 是一款 all-in-one 多模态 AI 客户端，支持 workflow 定义，支持多种大模型和插件扩展。

🎯 提示: 点击上方链接查看详细的图文教程，快速上手各种集成方案！

📢 欢迎贡献: 如果你有新的集成案例，欢迎提交 PR 分享给社区！

4. 小红书 MCP 互助群

重要：在群里问问题之前，请一定要先仔细看完 README 文档以及查看 Issues。

微信群

飞书群

注意：

1. 微信群的二维码有时间限制，有时候忘记更新，麻烦等待更新或者提交 Issue 催我更新。
2. 飞书群，如果有的群满了，可以尝试扫一下另外一个群，总有坑位。

🙏 致谢贡献者 ✨

感谢以下所有为本项目做出贡献的朋友！（排名不分先后）

✨ 特别感谢

本项目遵循 all-contributors 规范。欢迎任何形式的贡献！