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AI 검색 엔진 및 MCP 서버 봇 및 에이전트. 하나의 Rust 바이너리 인덱스 코드, docs, 로그, BM25 전체 텍스트에 대한 JSONL/CSV 및 PDF, 벡터 및 하이브리드 검색, grep없이 코드 검색, 에이전트 메모리 ...

개요

데이터를 검색하는 AI를위한 새로운 방법 : 코드를 색인하는 하나의 로컬 Rust 바이너리, 문서, 사양 및 로그, 플러스 코러스 허브 팩 플러스, 그리고 인용 된 답변을 반환합니다. 하나의 Rust 바이너리 인덱스 코드, docs, logs, JSONL/CSV 및 BM25 전체 텍스트, 벡터 및 하이브리드 검색, 코드 검색 및 에이전트 메모리, Elasticsearch-compatible API 뒤에. Claude Code, Cursor 및 MCP 클라이언트와 함께 작동합니다. XERJ는 커뮤니티 위탁 로컬 AI 검색으로 모든 폴더를 자동으로 색인하므로 코딩 에이전트가 한 번에 불타는 토큰 읽기 파일을 중지하고 대신 필요한 정확한 코드를 끌어 당깁니다. 참고 코딩은 주요 사용 사례와 가장 명확한 승리입니다 : 작업에 에이전트를 점하고 그것은에 가까운 오픈 소스 저장소를 다운로드하고, 그들을 색인하고, 그들이 자신의 코드를 작성하기 전에 문제를 해결하는 방법을 재사용합니다. 코딩 에이전트의 출력 토큰을 동일한 16/16에서 2.7x로 절단하는 제어 된 연구에서 사람들이 매일 작업 (필드 보고서)에서 약 5x를보고합니다.

개요(AI 번역)

**XERJ : AI 에이전트에 대한 검색 엔진. ** 데이터를 검색하는 AI를위한 새로운 방법 : 코드를 색인하는 하나의 로컬 Rust 바이너리, 문서, 사양 및 로그, 플러스 코러스 허브 팩 플러스, 그리고 인용 된 답변을 반환합니다.

Local-first 검색 엔진 및 MCP 서버 AI 에이전트. 하나의 Rust 바이너리 인덱스 코드, docs, BM25 Full-text, 벡터 및 하이브리드 검색, 코드 검색 및 에이전트용 로그, JSONL/CSV 및 PDF Elasticsearch 호환 API 뒤에 메모리. Claude Code, Cursor 및 MCP 클라이언트와 함께 작동합니다.

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XERJ는 커뮤니티 위탁 로컬 AI 검색입니다. 코딩 에이전트는 불타는 토큰 읽기 파일을 하나씩 중지하고 정확한 코드를 끌어 대신해야 합니다. 참고 기호화는 그것의 주요 사용 케이스 및 가장 명확한 승리입니다: 대리인을 점하십시오 작업에서, 그것은 그것을 닫는 오픈 소스 저장소를 다운로드, 그들을 색인, 및 재사용 그들은 자신의 코드를 작성하기 전에 문제를 해결하는 방법. 통제 된 연구에서 같은 16/16에서 2.7x에 의한 코딩 에이전트의 출력 토큰을 해결 (case study), 사람의 보고 매일 약 5x (필드 보고서).

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README

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XERJ

XERJ: the search engine for AI agents. A new way for AI to search for data: one local Rust binary that indexes your code, docs, specs and logs, plus Corpus Hub packs, and returns cited answers.

Local-first search engine and MCP server for AI agents. One Rust binary indexes code, docs, logs, JSONL/CSV and PDFs for BM25 full-text, vector and hybrid search, code search and agent memory, behind an Elasticsearch-compatible API. Works with Claude Code, Cursor and any MCP client.

GitHub에서 전체 README 보기

설치

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "xerj": {
      "command": "/home/you/.local/bin/xerj",
      "args": ["mcp"],
      "env": { "XERJ_URL": "http://localhost:9200" }
    }
  }
}