AI 에이전트를 통한 COMSOL 다물리 시뮬레이션 자동화를 위한 MCP 서버.

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스타 히스토리

출판 및 인용문

COMSOL-MCP를 설명한 연구 논문은 Neurocomputing에 실려 있습니다:

장나이인 & 왕 준차오, “COMSOL-MCP: AI 지원 다물리 시뮬레이션을 위한 오픈 소스 모델 컨텍스트 프로토콜 인터페이스,” Neurocomputing, 703권, 논문 134481, 2026.

출판사 페이지: ScienceDirect

COMSOL-MCP가 연구에 기여한다면, 논문을 인용해 주세요:

인용 지침

• COMSOL-MCP 방법, 아키텍처, 역량 또는 평가를 참조할 때 논문을 인용하십시오.
• 소프트웨어를 사용하거나 수정할 경우, 논문과 저장소 모두를 인용하세요. GitHub의 cite this repository 메뉴를 사용하세요. 이 메뉴는 CITATION.cff로 뒷받침됩니다.
• 재현성을 위해 정확한 릴리스 태그나 커밋을 식별하고, 저장소 URL과 접근 날짜를 데이터/코드 가용성 명세서에 포함하세요.

프로젝트 목표

AI 에이전트(예: Claude, 오픈코드)가 MCP 프로토콜을 통해 다중 물리 시뮬레이션을 수행할 수 있도록 완전한 COMSOL MCP 서버를 구축하세요:

1. 모델 관리 - 생성, 로드, 저장, 버전 관리

COMSOL MCP Server

MCP Server for COMSOL Multiphysics simulation automation via AI agents.

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Star History

Publication and Citation

The research paper describing COMSOL-MCP is available in Neurocomputing:

Naiyin Zhang and Junchao Wang, “COMSOL-MCP: An open-source model context protocol interface for AI-assisted multiphysics simulation,” Neurocomputing, vol. 703, article 134481, 2026.

Publisher page: ScienceDirect

If COMSOL-MCP contributes to your research, please cite the paper:

@article{Zhang2026COMSOLMCP,
  title   = {COMSOL-MCP: An Open-Source Model Context Protocol Interface for AI-Assisted Multiphysics Simulation},
  author  = {Zhang, Naiyin and Wang, Junchao},
  journal = {Neurocomputing},
  volume  = {703},
  pages   = {134481},
  year    = {2026},
  doi     = {10.1016/j.neucom.2026.134481},
  url     = {https://doi.org/10.1016/j.neucom.2026.134481}
}

Citation guidance

• Cite the paper when referring to the COMSOL-MCP method, architecture, capabilities, or evaluation.
• If you use or modify the software, cite both the paper and the repository. Use GitHub’s Cite this repository menu, which is backed by CITATION.cff.
• For reproducibility, identify the exact release tag or commit used and include the repository URL and access date in your data/code availability statement.

Project Goal

Build a complete COMSOL MCP Server enabling AI agents (like Claude, opencode) to perform multiphysics simulations through the MCP protocol:

1. Model Management - Create, load, save, version control
2. Geometry Building - Blocks, cylinders, spheres, boolean operations
3. Physics Configuration - Heat transfer, fluid flow, electrostatics, solid mechanics
4. Meshing & Solving - Auto mesh, stationary/time-dependent studies
5. Results Visualization - Evaluate expressions, export plots
6. Knowledge Integration - Embedded guides + PDF semantic search

Requirements

• COMSOL Multiphysics (version 5.x or 6.x)
• Python 3.10+ (NOT Windows Store version)
• Java runtime (required by MPh/COMSOL)

Installation

# Clone repository
git clone https://github.com/wjc9011/COMSOL_Multiphysics_MCP.git
cd COMSOL_Multiphysics_MCP

# Install dependencies
python -m pip install -e .

# Test server
python -m src.server

Building PDF Knowledge Base

# Install additional dependencies
pip install pymupdf chromadb sentence-transformers

# Build knowledge base
python scripts/build_knowledge_base.py

# Check status