teradata/teradata-mcp-server

Developer tools

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58 stars 59 forks 품질 79 트렌드 33MIT

Repository Install

teradata/teradata-mcp-server는 MCP 서버 후보가 https://github.com/teradata/teradata-mcp-server.에서 수입되었습니다

개요

teradata/teradata-mcp-server는 MCP 서버 후보가 https://github.com/teradata/teradata-mcp-server.에서 수입되었습니다

개요(AI 번역)

데이터 MCP 계정 관리

엔터프라이즈 보안 및 확장성을 갖춘 Teradata에 직접 AI 에이전트를 연결하십시오.

빠른 시작 (당신의 길을 선택)

|**클라이언트 ** |Best For | Setup Time | |—||||| | Claude Desktop | 탐험 분석, 플랫폼 관리자 | 5분 | | VS Code + Copilot | 데이터 엔지니어링, 에이전트 개발 | 5분 | | 오픈 WebUI | 현지에서 새로운 LLM 테스트 | 5분 | | 코드 예제 | 자신의 클라이언트 구축 | 다릅니다 | | 시야 | 시야 | 10분 |

Pre-requisites: Teradata 데이터베이스 (또는 무료 sandbox) + uv

Claude 데스크탑 설치 (설치 없음)

claude_desktop_config.json] (Settings > Developer > Edit Config)에 추가하십시오.

당신이 할 수있는 것

| 사용사례 | **자본 ** | 도구 | |—||||| |Query & Analyze | 테이블, 프로파일 데이터, 결과 설명, 패턴을 시각화해 주세요.| 베이스, dba, qlty, 플로트 | |Semantic Layer | YAML 또는 에이전트 스킬의 맞춤 세망 및 도구 생성 | 더 알아보기 → | |AI & RAG Pipelines | Semantic search, retrieval-augmented generation, 벡터 저장 | rag, tdvs, fs |

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README

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Teradata MCP Server

Connect AI agents directly to Teradata with enterprise security and extensibility.

Quick Start (Choose Your Path)

Client	Best For	Setup Time
Claude Desktop	Exploratory analysis, platform admin	5 min
VS Code + Copilot	Data engineering, agent development	5 min
Open WebUI	Testing new LLMs locally	5 min
Code Examples	Build your own client	varies
Flowise	Visual agent builder	10 min

Pre-requisites: Teradata database (or free sandbox) + uv

Claude Desktop Setup (No Installation)

Add this to claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config):

{
  "mcpServers": {
    "teradata": {
      "command": "uvx",
      "args": ["teradata-mcp-server"],
      "env": {
        "DATABASE_URI": "teradata://:@:1025/"
      }
    }
  }
}

What You Can Do

Use Case	Capabilities	Tools
Query & Analyze	Explore tables, profile data, explain results, visualize patterns—no SQL needed	base, dba, qlty, plot
Semantic Layer	Generate custom semantic layers and tools from YAML or with our Agent Skill	Learn more →
AI & RAG Pipelines	Semantic search, retrieval-augmented generation, vector storage	rag, tdvs, fs

GitHub에서 전체 README 보기

설치

uvx teradata-mcp-server

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "teradata": {
      "command": "uvx",
      "args": ["teradata-mcp-server"],
      "env": {
        "DATABASE_URI": "teradata://<USERNAME>:<PASSWORD>@<HOST_URL>:1025/<USERNAME>"
      }
    }
  }
}