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Teamwork.com MCP 서버
개요
큰 언어 모델과 Teamwork.com 통합을위한 모델 Context Protocol 서버 Teamwork.com 사용자는 Teamwork.com 사이트에 AI 도구를 연결할 원하십니까? 토큰으로 바로 이동하여 MCP 및 클라이언트 구성 예제를 활성화합니다. 이 MCP (Model Context Protocol) 서버는 대용량 모델과 Teamwork.com 간의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 그것은 팀웍.com 프로젝트와 상호 작용하는 LLMs를 위한 표준화한 공용영역을 제공하고, AI 대리인이 각종 프로젝트 관리 가동을 실행하는 것을 허용하. Model Context Protocol (MCP)은 애플리케이션이 LLMs에 컨텍스트를 제공하는 방법을 표준화하는 개방형 프로토콜입니다. 이 서버는 Teamwork.com (tools)에서 사용할 수있는 모든 작업을 설명합니다. LLMs는 AI 에이전트를 통해 이해하고 실행할 수 있습니다. - : 다른 배포 시나리오에 대한 HTTP 및 STDIO 인터페이스 - : Teamwork와 Bearer 토큰 및 OAuth2 통합.
개요(AI 번역)
큰 언어와 Teamwork.com 통합을 위한 모형 Context 의정서 서버 모델
Teamwork.com 사용자가 Teamwork.com에 AI 도구를 연결하려는 지금 위치? 사용 가이드 토큰, MCP 및 클라이언트 구성 예제를 활성화합니다.
이 MCP (Model Context Protocol) 서버는 원활한 통합을 가능하게 합니다. 큰 언어 모델 및 Teamwork.com. 표준화된 인터페이스를 제공합니다. Teamwork.com 프로젝트와 상호 작용하는 LLM은 AI 에이전트가 수행 할 수 있도록 다양한 프로젝트 관리 운영.
# # # MCP는 무엇입니까?
Model Context Protocol (MCP)은 어떻게 표준화하는 개방형 프로토콜입니다. 응용 프로그램은 LLMs에 컨텍스트를 제공합니다. 이 서버는 모든 작업을 설명합니다. Teamwork.com (tools)에서 LLMs가 이해하고 실행할 수있는 방식으로 사용할 수 있습니다. AI 에이전트를 통해.
✨ 특징
- Multiple Transport Modes: 다른 배포 시나리오에 대한 HTTP 및 STDIO 인터페이스
- Secure 인증: Bearer 토큰과 Teamwork.com과 OAuth2 통합 -Tool Framework: 새로운 역량을 추가하는 Extensible Toolet 아키텍처
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README
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Teamwork MCP Server
Model Context Protocol server for Teamwork.com integration with Large Language Models
📌 Are you a Teamwork.com user wanting to connect AI tools to your Teamwork.com site right now? Jump straight to the Usage Guide for tokens, enabling MCP, and client configuration examples.
📖 Overview
This MCP (Model Context Protocol) server enables seamless integration between Large Language Models and Teamwork.com. It provides a standardized interface for LLMs to interact with Teamwork.com projects, allowing AI agents to perform various project management operations.
🤖 What is MCP?
Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. This server describes all the actions available in Teamwork.com (tools) in a way that LLMs can understand and execute through AI agents.
✨ Features
- Multiple Transport Modes: HTTP and STDIO interfaces for different deployment scenarios
- Secure Authentication: Bearer token and OAuth2 integration with Teamwork.com
- Tool Framework: Extensible toolset architecture for adding new capabilities
- Production Ready: Comprehensive logging, monitoring, and observability
- Read-Only Mode: Optional restriction to read-only operations for safety
See the auto-generated Tool Reference for every create/read/update operation exposed across Projects, Desk, Spaces, and Chat, or browse the same catalogue with per-tool descriptions and a search filter at teamwork.github.io/mcp.
🚀 Available Servers
This project provides three different ways to interact with the Teamwork.com MCP server:
📡 HTTP Server
Production-ready HTTP server for cloud deployments and multi-client support.
📖 Full HTTP Server Documentation
Quick start:
TW_MCP_SERVER_ADDRESS=:8080 go run cmd/mcp-http/main.go
💬 STDIO Server
Direct STDIO interface for desktop applications and development environments.
📖 Full STDIO Server Documentation
Quick start:
TW_MCP_BEARER_TOKEN=your-token go run cmd/mcp-stdio/main.go
🛠️ HTTP CLI
Command-line tool for testing and debugging MCP server functionality.
Quick start:
go run cmd/mcp-http-cli/main.go -mcp-url=https://mcp.example.com list-tools
📋 Prerequisites
- Go 1.27 or later
- Valid Teamwork.com API credentials (bearer token or OAuth2 setup)
🧪 Development & Testing
Running Tests
# Run all tests
go test ./...
설치
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →