여러 소셜 미디어 플랫폼에 연결하는 모델 Context Protocol (MCP) 서버는 사용자가 자연 언어 지침을 통해 플랫폼을 통해 콘텐츠를 만들고 게시 할 수 있습니다.

특징

• Natural Language Interface: 간단한 지침으로 여러 플랫폼에 대한 포스트 만들기
• Research 기능: 자동 연구 해시 태그, 동향, 사실 및 뉴스
• Multi-platform Support: Twitter/X, Mastodon 및 LinkedIn에 플랫폼 별 형식 지정
• ** 콘텐츠 생성**: 여러 AI 모델을 사용하여 매력적인 콘텐츠를 생성
• Rate Limit Management: API 속도 제한을 queuing 및 fallbacks로 완전히 취급
• ** 분석 **: 게시물 성능 및 컨텐츠 전략 최적화

시작하기

# 필수품

• Node.js (v18+)
• npm 또는 원사
• API 키:
• 트위터/ 사이트맵
• 마스토돈
• 링크
• OpenAI 및/또는 Anthropic (콘텐츠 생성)
• Brave Search (연구용)

설치

1. 저장소를 복제:

2. 의존성 설치:

3. API 키로 .env 파일 만들기:

4. 프로젝트 구축:

5. 서버 시작:

MCP 통합

Social Media MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that connects to multiple social media platforms, allowing users to create and publish content across platforms through natural language instructions.

Features

• Natural Language Interface: Create posts for multiple platforms with simple instructions
• Research Capabilities: Automatically research hashtags, trends, facts, and news
• Multi-platform Support: Post to Twitter/X, Mastodon, and LinkedIn with platform-specific formatting
• Content Generation: Generate engaging content using multiple AI models
• Rate Limit Management: Handle API rate limits gracefully with queuing and fallbacks
• Analytics: Track post performance and optimize content strategy

Getting Started

Prerequisites

• Node.js (v18+)
• npm or yarn
• API keys for:
  • Twitter/X
  • Mastodon
  • LinkedIn
  • OpenAI and/or Anthropic (for content generation)
  • Brave Search (for research)

Installation

1. Clone the repository:

git clone https://github.com/yourusername/social-media-mcp.git
cd social-media-mcp

2. Install dependencies:

npm install

3. Create a .env file with your API keys:

# Twitter API Credentials
TWITTER_API_KEY=your_api_key
TWITTER_API_SECRET=your_api_secret
TWITTER_BEARER_TOKEN=your_bearer_token
TWITTER_ACCESS_TOKEN=your_access_token
TWITTER_ACCESS_SECRET=your_access_secret
TWITTER_OAUTH_CLIENT=your_oauth_client
TWITTER_CLIENT_SECRET=your_client_secret

# Mastodon API Credentials
MASTODON_CLIENT_SECRET=your_client_secret
MASTODON_CLIENT_KEY=your_client_key
MASTODON_ACCESS_TOKEN=your_access_token

# LinkedIn API Credentials
LINKEDIN_CLIENT_ID=your_client_id
LINKEDIN_CLIENT_SECRET=your_client_secret
LINKEDIN_ACCESS_TOKEN=your_access_token

# AI API Keys
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
BRAVE_API_KEY=your_brave_key

# Application Settings
LOG_LEVEL=info
CACHE_ENABLED=true
RATE_LIMIT_ENABLED=true

4. Build the project:

npm run build

5. Start the server:

npm start

MCP Integration

To use this MCP server with Claude or another MCP-compatible assistant, add it to your MCP settings:

{
  "mcpServers": {
    "social-media-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/social-media-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
        "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
        "TWITTER_BEARER_TOKEN": "your_bearer_token",
        "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
        "TWITTER_ACCESS_SECRET": "your_access_secret",
        "TWITTER_OAUTH_CLIENT": "your_oauth_client",
        "TWITTER_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
        "MASTODON_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
        "MASTODON_CLIENT_KEY": "your_client_key",
        "MASTODON_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
        "LINKEDIN_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "LINKEDIN_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",