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MCP-SecurityTools는 사이버 보안 분야에서 MCP를 수집하고 업데이트하는 데 중점을 둔 오픈소스 프로젝트로, MCP와 관련된 다양한 보안 도구, 기술 및 실무 경험을 컴파일, 조직, 최적화하는 것을 목표로 합니다.
개요
MCP(Model Context Protocol)는 애플리케이션이 LLM에 컨텍스트를 제공하는 방식을 표준화하는 데 사용되는 개방형 프로토콜입니다. MCP는 AI 애플리케이션의 USB-C 인터페이스로 생각할 수 있습니다. USB-C가 다양한 주변기기와 액세서리를 연결하는 표준화된 방법을 제공하는 것처럼, MCP는 AI 모델이 서로 다른 데이터 소스와 도구를 연결하는 표준화된 방식을 제공합니다. MCP는 LLM 위에 에이전트와 복잡한 워크플로우를 구축하는 데 도움을 줍니다. LLM은 종종 데이터와 도구와 통합되어야 하며, MCP는 다음과 같은 기능을 제공합니다: - LLM이 직접 접근할 수 있는 사전 구축된 통합 목록 - 다양한 LLM 제공업체 및 벤더 간 전환 유연성 - 인프라 내 데이터 보호를 위한 모범 사례 본질적으로 MCP는 호스트 애플리케이션이 여러 서버에 연결할 수 있는 클라이언트-서버 아키텍처를 따릅니다: : Claude, Cherry Studio 클라이언트, IDE, 또는 MCP를 통해 데이터에 접근하려는 AI 도구와 같은 프로그램들. - : 서버와 1:1 연결을 유지하는 프로토콜 클라이언트 - : 표준화된 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 특정 기능을 노출하는 경량 프로그램 - : MCP 서버가 안전하게 접근할 수 있는 컴퓨터 파일, 데이터베이스, 서비스 - : MCP 서버가 연결할 수 있는 인터넷을 통해 제공되는 외부 시스템(예: API) Cherry StudioMCP 사용에 관한 자세한 튜토리얼은 다음을 참조하세요: https://docs.cherry-ai.com/advanced-basic/mcp https://github.com/BurtTheCoder/mcp-virustotal·
개요(AI 번역)
**MCP-SecurityTools는 사이버 보안 분야에서 MCP를 수집하고 업데이트하는 데 중점을 둔 오픈소스 프로젝트로, MCP와 관련된 다양한 보안 도구, 기술 및 실무 경험을 요약, 정리 및 최적화하는 것을 목표로 합니다. **
| MCP 이름 | 소개 |
|---|---|
| uncover-MCP | AI가 FOFA/SHODAN을 호출할 수 있게 합니다. |
| ENScan_GO-MCP | AI가 한 번의 클릭으로 정보를 수집할 수 있게 합니다 |
| VirusTotal-MCP | AI가 VirusTotal의 안전한 분석 기능을 갖도록 하기 |
| cloudsword-MCP | AI가 클라우드 보안 기능을 갖추도록 하는 것—한마디로 클라우드 환경에 침투하는 것입니다 |
| ZoomEye-MCP | AI 활성화하여 네트워크 자산 정보를 얻기 위해 ZoomEye를 조회할 수 있습니다 |
| AWVS-MCP | AI가 AWVS를 호출해 취약점 스캔을 할 수 있게 함 |
| 기드라MCP | 업데이트 예정, 계획 중 |
| IDA-MCP | 업데이트 예정, 계획 중 |
| Nmap-MCP | 업데이트 예정, 계획 중 |
제로: 소개
MCP(Model Context Protocol)는 애플리케이션이 LLM에 컨텍스트를 제공하는 방식을 표준화하는 데 사용되는 개방형 프로토콜입니다. MCP는 AI 애플리케이션의 USB-C 인터페이스로 생각할 수 있습니다. USB-C가 다양한 주변기기와 액세서리를 연결하는 표준화된 방법을 제공하는 것처럼, MCP는 AI 모델이 서로 다른 데이터 소스와 도구를 연결하는 표준화된 방식을 제공합니다.
0.1 왜 MCP를 선택했을까?
MCP는 LLM 위에 에이전트와 복잡한 워크플로우를 구축하는 데 도움을 줍니다. LLM은 종종 데이터와 도구와 통합되어야 하며, MCP는 다음과 같은 기능을 제공합니다:
- LLM에 직접 접근할 수 있도록 미리 구축된 통합 리스트
- 다양한 LLM 제공자와 공급업체 간 전환의 유연성
- 인프라 내 데이터를 보호하기 위한 모범 사례
0.2 전체 아키텍처
본질적으로 MCP는 호스트 애플리케이션이 여러 서버에 연결할 수 있는 클라이언트-서버 아키텍처를 따릅니다:
MCP 호스트: Claude, Cherry Studio 클라이언트, IDE, 또는 MCP를 통해 데이터에 접근하려는 AI 도구와 같은 프로그램들입니다.
- MCP 클라이언트: 서버와 1:1 연결을 유지하는 프로토콜 클라이언트
- MCP 서버: 표준화된 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 특정 기능을 노출하는 경량 프로그램
- 로컬 데이터 소스: MCP 서버가 안전하게 접근할 수 있는 컴퓨터 파일, 데이터베이스 및 서비스
- 원격 서비스: MCP 서버가 연결할 수 있는 인터넷을 통해 제공되는 외부 시스템(예: API)
1: uncover-MCP (AI가 FOFA/SHODAN을 호출할 수 있게 함)
프로젝트 주소: 'https://github.
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설치
uvx mcp-server-zoomeye설정
{
"mcpServers": {
"uncover-mcp": {
"command": "./uncover-mcp",
"args": [],
"env": {
"SHODAN_API_KEY": "",
"FOFA_EMAIL": "",
"FOFA_KEY": ""
}
}
}
}