syedazharmbnr1/claudemcpserver

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Repository Install

사이트맵 Claude의 서버 구현

개요

이 저장소에는 Claude의 데스크탑 애플리케이션 기능을 강화하도록 설계된 Model Context Protocol (MCP) 서버 모음이 포함되어 있습니다. 각 서버는 Claude가 다른 방식으로 컴퓨터와 상호 작용할 수 있는 특정 기능을 제공합니다. 효율적인 대용량 데이터 분석을 위한 새로운 DuckDB FastAPI 서버: - Claude 데스크톱에서 여러 CSV 파일 (> 1GB) 직접 분석 - DuckDB와 Lightning-fast SQL 쿼리 - 메모리 효율적인 데이터 처리 - 연결 풀 및 캐싱 - 사용되지 않는 연결의 자동 정리 이 프로젝트는 여러 MCP 서버로 구성되어 있습니다. 1. 스크린 캡처 서버 - 캡처 및 프로세스 스크린 샷 2. 컴퓨터 제어 서버 - 키보드 및 마우스 자동화 3. FastAPI 통합 서버 - 데이터 처리 및 API 엔드 포인트 4. Curl 서버 - HTTP 요청 기능 제공 5. DuckDB 서버 - 대규모 데이터 분석 가능 - Python 3.8 이상 - Node.js 및 npm (파일 시스템 서버용) - Claude Desktop Application - Git 2. 명세.

개요(AI 번역)

이 저장소에는 Claude의 데스크탑 애플리케이션 기능을 강화하도록 설계된 Model Context Protocol (MCP) 서버 모음이 포함되어 있습니다. 각 서버는 Claude가 다른 방식으로 컴퓨터와 상호 작용할 수 있는 특정 기능을 제공합니다.

최신 Addition: DuckDB 통합!

효율적인 대용량 데이터 분석을 위한 새로운 DuckDB FastAPI 서버:

예제 쿼리 및 결과

Query 1: 분석

Query 2: 집단 결과

DuckDB 서버 특징

Claude 데스크톱에서 여러 CSV 파일 분석 (> 1GB)
DuckDB를 가진 번개 빠른 SQL 쿼리
Memory-efficient 데이터 처리
연결 풀 및 캐싱
사용하지 않는 연결의 자동 세척

개요

이 프로젝트는 여러 MCP 서버로 구성되어 있습니다.

Screen Capture Server - 캡처 및 프로세스 스크린 샷
컴퓨터 제어 서버 - 키보드 및 마우스 자동화 사용
FastAPI 통합 서버 - 데이터 처리 및 API 엔드포인트 처리
Curl Server - HTTP 요청 기능을 제공합니다.
DuckDB Server - 대규모 데이터 분석 가능

필수품

Python 3.8 이상
Node.js 및 npm (파일시스템 서버용)
Claude 데스크탑 응용
지

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README

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Claude MCP Server Collection

This repository contains a collection of Model Context Protocol (MCP) servers designed to enhance Claude’s desktop application capabilities. Each server provides specific functionality that allows Claude to interact with your computer in different ways.

Latest Addition: DuckDB Integration! 🚀

New DuckDB FastAPI server for efficient large-scale data analysis:

Example Queries and Results

Query 1: Analysis

Query 2: Aggregated Results

DuckDB Server Features

Analyze multiple CSV files (>1GB) directly in Claude Desktop
Lightning-fast SQL queries with DuckDB
Memory-efficient data processing
Connection pooling and caching
Automatic cleanup of unused connections

Overview

The project consists of several MCP servers:

Screen Capture Server - Captures and processes screenshots
Computer Control Server - Enables keyboard and mouse automation
FastAPI Integration Server - Handles data processing and API endpoints
Curl Server - Provides HTTP request capabilities
DuckDB Server - Enables large-scale data analysis

Prerequisites

Python 3.8 or higher
Node.js and npm (for filesystem server)
Claude Desktop Application
Git

Installation

Clone the repository:

git clone https://github.com/syedazharmbnr1/ClaudeMCPServer.git
cd ClaudeMCPServer

Create and activate a virtual environment:

python3 -m venv .env
source .env/bin/activate  # On Windows: .env\Scripts\activate

Install dependencies:

pip install -r requirements.txt

Server Components

1. DuckDB Server

Enables Claude to analyze large CSV files efficiently.

Setup and Usage:

cd fastapi/duckdb
python main.py

Features:

Process multiple CSV files simultaneously
Handle files larger than 1GB
Fast SQL querying with DuckDB
Memory-efficient processing
Connection pooling

2. Screen Capture Server

Enables Claude to capture and process screenshots of your screen.

Setup and Usage:

python mcp_screen_server.py

Features:

Real-time screen capture
Dynamic image compression
WebP format support for optimal file size
Customizable save locations

3. Computer Control Server

Allows Claude to control mouse and keyboard actions.

Setup and Usage:

python ComputerUse/mcp_computer_server.py

Features:

Mouse movement and clicks
Keyboard shortcuts and text input
Screen position tracking
Clipboard operations

4. FastAPI Integration Server

The FastAPI server provides a robust API interface for data processing and integration.

Setup and Configuration:

Navigate to the FastAPI directory:

cd fastapi

Configure environment variables:

export PYTHONPATH=/path/to/mcp-server-py
export PORT=8000

Start the server:

GitHub에서 전체 README 보기

설치

npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem <your-paths-here>

MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →

설정

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "<your-paths-here>"
      ]
    },
    "duckdb": {
      "command": "/path/to/python",
      "args": [
        "/path/to/fastapi/duckdb/main.py"
      ],
      "cwd": "/path/to/fastapi/duckdb",
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/mcp-server-py",
        "PORT": "8010"
      }
    }
  }
}