AI를 위한 분산된 지식 허브

이 저장소에는 Stitch AI의 메모리 관리 시스템에 대한 Model Context Protocol (MCP) 서버 구현이 포함되어 있습니다. 서버는 AI 에이전트 메모리를 생성, 검색 및 관리하기위한 도구를 제공합니다.

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사용 가능한 도구

MCP 서버는 다음과 같은 도구를 제공합니다:

create_space

지정된 이름으로 새로운 메모리 공간을 만듭니다.

• 모수:
• space_name: 메모리 공간의 이름
• type: 메모리 공간의 유형

delete_space

지정된 이름으로 메모리 공간을 삭제합니다.

• 모수:
• space_name: 삭제할 메모리 공간의 이름

get_all_spaces

모든 사용 가능한 메모리 공간의 목록을 가져옵니다.

• 모수: 없음

upload_memory

지정된 메모리 공간에 새로운 메모리를 업로드합니다.

• 모수:
• [T7]]: 메모리 공간의 이름은 업로드
• message: 업로드 할 메모리 메시지
• [T9]]: 업로드 할 메모리 내용

get_memory

메모리 공간에서 ID로 특정 메모리를 검색합니다.

• 모수:
• space: 메모리 공간의 이름
• [T12]]: 기억의 ID는 검색

get_all_memories

Stitch AI’s MCP Server

Decentralized Knowledge Hub for AI

This repository contains a Model Context Protocol (MCP) server implementation for Stitch AI’s memory management system. The server provides tools for creating, retrieving, and managing AI agent memories.

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Available Tools

The MCP server provides the following tools:

create_space

Creates a new memory space with the specified name.

• Parameters:
  • space_name: The name of the memory space to create
  • type: The type of memory space to create

delete_space

Deletes a memory space with the specified name.

• Parameters:
  • space_name: The name of the memory space to delete

get_all_spaces

Gets a list of all available memory spaces.

• Parameters: None

upload_memory

Uploads a new memory to a specified memory space.

• Parameters:
  • space: The name of the memory space to upload to
  • message: The memory message to upload
  • memory: The memory content to upload

get_memory

Retrieves a specific memory by ID from a memory space.

• Parameters:
  • space: The name of the memory space
  • memory_id: The ID of the memory to retrieve

get_all_memories

Retrieves all memories from a specified memory space.

• Parameters:
  • space: The name of the memory space to retrieve memories from
  • Optional Parameters:
    • memory_names: Comma-separated list of memory names to filter
    • limit: Maximum number of memories to return (default: 50)
    • offset: Number of memories to skip (default: 0)

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Run the server

npm run start

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Using with Claude Desktop

1. Clone the repository

   git clone https://github.com/StitchAI/stitch-ai-mcp.git
   

2. Install dependencies

   npm install @modelcontextprotocol/sdk zod
   npm install -D @types/node typescript
   

3. Install Claude for Desktop

   • Download and install the latest version from Claude’s website

4. Configure Claude for Desktop

   • Locate your Claude for Desktop configuration file:
     • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
     • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Create the file if it doesn’t exist

5. Edit Configuration File

   • Open the configuration file in a text editor:
     • macOS: code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
     • Windows: code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
   • Add your MCP server configuration:

{
    "mcpServers": {
        "stitchai": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "ts-node",