stickerdaniel/linkedin-mcp-server
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LinkedIn용 오픈 소스 MCP 서버. Claude와 모든 MCP 호환 AI 에이전트에게 프로필, 회사, 직무, 메시지에 대한 접근 권한을 부여하세요.
개요
이 프로젝트는 독립적인 커뮤니티 프로젝트입니다. LinkedIn Corporation 또는 Microsoft와 제휴, 승인, 승인 또는 후원을 받지 않습니다. "LinkedIn"은 LinkedIn Corporation의 등록 상표이며, 여기서는 이 소프트웨어가 상호작용하는 제3자 서비스를 식별하기 위해 설명적으로 사용됩니다. 클로드와 같은 AI 비서가 로그인한 브라우저 세션을 통해 LinkedIn 데이터를 읽을 수 있는 MCP 서버입니다. 프로필과 회사에 접근하거나, 구직 검색, 채용 정보를 확인할 수 있습니다. 이 MCP 서버는 와 , 에 의해 지원됩니다. 로컬에서 운영되며 자체 브라우저 세션을 사용합니다. Unipile은 완전 관리형 클라우드 대안으로, 클래식, 세일즈 내비게이터, 리크루터용 LinkedIn API를 호스팅하여 인증, 세션, 인프라를 대신 처리합니다. 7일 동안 무료로 사용해 보세요→ @latest 태그는 항상 최신 버전을 실행하도록 보장합니다 — uvx는 각 클라이언트 실행 시 PyPI를 확인하고 자동으로 업데이트합니다.
개요(AI 번역)
AI 에이전트가 여러분의 브라우저 세션을 통해 LinkedIn에 접근할 수 있도록 하세요. 프로필을 읽고, 회사를 조사하며, 일자리를 찾고, 대화와 연결 요청을 관리하세요.
이 프로젝트는 LinkedIn이나 Microsoft와 관련이 없는 독립적인 오픈소스 프로젝트입니다. LinkedIn은 LinkedIn Corporation의 상표이며, 이 소프트웨어가 상호작용하는 서비스를 식별하는 데만 사용됩니다.
LinkedIn MCP 후원자
서버를 운영하고 싶지 않으신가요? Cadenza는 웹, 데스크톱, 모바일에서 에이전트를 위한 호스팅된 LinkedIn MCP 서버로, LinkedIn Classic, Sales Navigator, Recruiter 전반에 걸쳐 100+ 개의 액션을 지원합니다. 요청 한도가 내장되어 있으며, 분당 및 일일 예산을 각 작업에 맞게 세밀하게 조정할 수 있습니다.
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이 MCP 서버는 Unipile에서 지원됩니다. Unipile은 개발자를 위한 완전 관리 클라우드 옵션으로, 클래식, 세일즈 내비게이터, 리크루터용 호스팅된 LinkedIn API로서 인증, 세션, 인프라를 대신 처리합니다.
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설치 방법 - LinkedIn MCP 서버
| 도구 | 설명 |
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README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
MCP Server for LinkedIn
Give your AI agents access to LinkedIn through your own browser session. Read profiles, research companies, find jobs, and manage conversations and connection requests.
This is an independent open-source project, not affiliated with LinkedIn or Microsoft. LinkedIn is a trademark of LinkedIn Corporation, used here only to identify the service this software interacts with.
Prefer not to run a server? Cadenza is the hosted LinkedIn MCP server for your agents, on web, desktop, and mobile, with 100+ actions across LinkedIn Classic, Sales Navigator, and Recruiter. Request limits are built in, with per-minute and daily budgets you can fine-tune for each action.
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설치
uvx mcp-server-linkedin@latest설정
{
"mcpServers": {
"mcp-server-linkedin": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-linkedin@latest"],
"env": { "UV_HTTP_TIMEOUT": "300" }
}
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