누락된 오픈소스 쿠버네티스 UI. 단일 바이너리. 계정이 필요 없어. 영원히 무료.

🌐 radarhq.io · 다큐멘터리 · 발매작

토폴로지, 리소스, Helm, GitOps, 트래픽, 감사, 업그레이드 영향, MCP 컨텍스트 등 AI 에이전트를 위한 정보 — 노트북이나 클러스터에서 가능합니다.

목차

• 왜 레이더야?
• 설치
• 사용
• 뷰 — 토폴로지 · 리소스 · 이미지 파일 시스템 · 타임라인 · 헬름 · 비교 · TLS · GitOps · 트래픽 · 비용 · 감사 · 업그레이드 영향 · RBAC · MCP · 인증
• 지원 자원
• 키보드 단축키
• 보안
• 개발 · 기여

설치 및 실행 30초 만에 완료:

더 많은 설치 옵션 ↓

왜 레이더야?

• 클러스터에 설치하지 않음 — 노트북에서 실행되며 K8s API와 직접 통신합니다
• 단일 이진 — 의존성 없음, 에이전트 없음, CRD 없음
• **대규모 클러스터에서 빠른 실행 — 수만 개의 팟에서 테스트되었으며, 실제 클러스터 이후에도 반응형 뷰와 실시간 업데이트 제공
• 설계된 프라이빗 — 클러스터 데이터는 컴퓨터에 보관됩니다. 계정도 없고, 에이전트도 없고, 클라우드 동기화도 없습니다.

Radar

The missing open-source Kubernetes UI, with a built-in MCP server for your AI agent. Single binary. No account required. Free forever.

🌐 radarhq.io · Docs · Benchmarks · Releases

Radar shows you what’s broken in a Kubernetes cluster, why, and what changed: issues, topology, a timeline of events and resource changes, Helm, GitOps, traffic, audit, and upgrade impact. Your AI agent reads the same cluster data and relationships through Radar’s MCP server, and Radar can run an AI investigation for you with the agent CLI you already use. It runs on your laptop as a kubectl plugin or desktop app, or in-cluster with Helm.

🚀 We’re on Product Hunt today with Radar’s upgraded MCP server and AI investigations. Come say hi and drop us a comment.

• Why Radar? · Debugging in the UI
• AI agents: MCP server and AI investigations — Connect your agent · AI investigations · Benchmarks
• Installation
• Usage
• Views — Issues · Topology · Resources · Image Filesystem · Timeline · Helm · Compare · TLS · GitOps · Traffic · Metrics · Capacity · Cost · Audit · Network path · Upgrade impact · RBAC · Auth
• Supported Resources