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Revit MCP는 AI 클라이언트가 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 Autodesk Revit 도구를 호출할 수 있게 합니다. MCP 서버는 도구 호출을 로컬 Revit 애드인으로 전달하고, 애드인은 해당 Revit API 워크플로우를 실행합니다.

• 데모 영상: Revit MCP - AI 기반 BIM 워크플로우 데모
• 지식 사이트:
• 기본 WebSocket 포트: 8964

이게 뭐야?

Revit과 쉽게 대화하세요. AI 클라이언트에게 *“이 뷰의 모든 벽 치수를 측정해달라” 또는 *"커튼월 입도를 확인해달라"고 요청하면, Revit이 222개의 MCP 도구와 **90개의 전문 BIM SOP(건축법, 수량 계산, 준수 점검)를 통해 이를 수행합니다.

대상자: Revit을 사용하고 AI 지원 표준 기반 워크플로우를 원하는 BIM 엔지니어와 건축가들. Windows용 Revit(2022–2026)과 애드인 설치에 익숙해지려면 Revit (2022–2026)가 필요합니다.

퀵스타트 (3단계)

1. Revit 애드인 설치하세요. C# 애드인을 빌드하고 배포하세요 — 수동 설정을 참조하세요. 이 부분은 실제로 Revit과 통신하는 부분입니다.

2. AI 클라이언트를 MCP 서버에 맞춰주세요. 복제가 필요 없고 — npm에서 바로 실행됩니다:

3. **Revit을 열고, 리본에서 MCP 서비스를 활성화한 후 질문을 시작하세요.

Revit MCP - AI-Powered Revit Control

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Revit MCP lets AI clients call Autodesk Revit tools through the Model Context Protocol (MCP). The MCP server forwards tool calls to a local Revit add-in, and the add-in executes the corresponding Revit API workflow.

• Demo video: Revit MCP - AI-Powered BIM Workflow Demonstration
• Knowledge site:
• Default WebSocket port: 8964

What is this?

Talk to Revit in plain language. Ask your AI client to “dimension every wall on this view” or “check the curtain-wall elevations”, and Revit does it — through 239 MCP tools backed by 90 professional BIM SOPs (building code, quantity take-off, compliance checks).

Who it’s for: BIM engineers and architects who use Revit and want AI-assisted, standards-based workflows. You’ll need Revit (2022–2026) on Windows and to be comfortable installing an add-in.

Quickstart (3 steps)

1. Install the Revit add-in. Build and deploy the C# add-in — see Manual Setup. This is the half that actually talks to Revit.
2. Point your AI client at the MCP server. No cloning needed — it runs straight from npm:

   { "mcpServers": { "revit-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@shuotao/revit-mcp-server"] } } }
   

3. Open Revit, enable the MCP service in the ribbon, and start asking. Full setup: AI Client Configuration.

Questions or want to show what you built? → Discussions

Current Project Counts

When these numbers change, update CLAUDE.md, README.zh-TW.md, this file, docs/DOCUMENT_AUDIENCE_INVENTORY.md, and run:

.\scripts\verify-qaqc.ps1 -SkipBuild -SkipDeploy

New: Interactive Clash Viewer (MCP Apps)

detect_clashes can now render an interactive clash-review UI inline in the conversation, via the MCP Apps extension (io.modelcontextprotocol/ui). This requires an MCP host that supports the extension. It is purely additive:

• Interactive rendering only happens in GUI hosts that support MCP Apps (Claude Desktop, the claude.ai web app, VS Code GitHub Copilot). A terminal CLI like Claude Code can’t render the panel and always shows the text result — this is expected, not a fault.
• Hosts without MCP Apps support keep getting detect_clashes’s normal text result — nothing changes for them.