
shenjingnan/xiaozhi-client
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샤오즈 AI 클라이언트는 현재 주로 MCP 통합에 사용됩니다
개요
- 공식 인텔리전스(xiaozhi.me) 서버 액세스 포인트 지원 - Cursor/Cherry Studio 같은 클라이언트에 일반 MCP 서버로 통합 지원 - 여러 Zhi 장치가 단일 MCP 구성을 공유할 수 있도록 여러 인텔리전스 액세스 포인트 구성 지원 - 표준 방식으로 여러 MCP 서버 집계 지원 - 불필요한 도구가 너무 많아 발생하는 Zhi 서버 오류를 방지하기 위해 MCP 서버 도구의 가시성을 동적으로 제어하는 지원 - 지원 오픈 소스 서버 통합의 현지화 배포, 공식 샤오즈 서버처럼 RPC 통신을 사용하거나 표준 MCP 통합 방식을 직접 사용할 수 있음 - 웹 페이지 시각화 구성 지원(사용자 지정 IP 및 포트 허용; 장치 A에 샤오즈 클라이언트를 배포한 후 장치 B에서 웹을 통해 샤오즈 클라이언트를 제어할 수 있음) - ModelScope와의 원격 MCP 서비스 통합 지원 - 템플릿을 통한 샤오즈 클라이언트 프로젝트 생성 지원 (xiaozhi create \ -template \) - 백그라운드 실행 지원 (xiaozhi start -d) 문서를 읽어보면 빠르게 시작할 수 xiaozhi-client.shenjingnan.com 있습니다! 우리는 샤오즈 클라이언트 환경을 빠르게 실행할 수 있도록 사전 구성된 Docker 이미지를 제공합니다. - Docker 설치 - Ash 액세스 포인트 주소 획득 (Ash AI 구성 MCP 액세스 포인트 사용 가이드 참조)
개요(AI 번역)
특징
- Zhi(xiaozhi.me) 공식 서버 액세스 포인트 지원
- Cursor/Cherry Studio 같은 클라이언트에 표준 MCP 서버로 통합 지원
- 여러 인텔리전스 액세스 포인트 구성 지원, 여러 인텔리전스 장치가 단일 MCP 구성을 공유할 수 있도록 지원합니다
- 표준 방식으로 여러 MCP 서버를 집계 지원
- 너무 많은 쓸모없는 도구로 인한 인텔리전스 서버 이상 발생을 방지하기 위해 MCP 서버 도구 가시성의 동적 제어 지원
- 오픈소스 서버 통합의 현지화 배포 지원; 샤오즈의 공식 서버처럼 RPC 통신을 사용하거나 표준 MCP 통합을 직접 사용할 수 있습니다
- 웹 시각화 설정 지원 (사용자 지정 IP와 포트 허용; 장치 A에 샤오즈 클라이언트를 배포한 후 장치 B에서 웹을 통해 샤오즈 클라이언트를 제어할 수 있음)
- ModelScope와 통합된 원격 MCP 서비스 지원
- 템플릿을 통한 샤오즈 클라이언트 프로젝트 생성 지원 (xiaozhi create \ -template )
- 백그라운드 실행 지원(샤오즈 시작 -d)
빨리 시작하세요
문서를 읽어보면 빠르게 시작할 수 xiaozhi-client.shenjingnan.com 있습니다!
지역 설치
전제 조건: 먼저 Node.js >=22(권장 24)와 pnpm 설치를 완료해 주세요
도커로 실행하세요
우리는 샤오즈 클라이언트 환경을 빠르게 실행할 수 있도록 사전 구성된 Docker 이미지를 제공합니다.
전제 조건
- 도커 설치
- Ash 액세스 포인트 주소를 획득함 (Wizard AI MCP 액세스 포인트 사용 지침 참조)
퀵 스타트
방법 1: 시작 스크립트 사용(권장)
Github에 접근할 수 없으니 대신Gitee를 사용할 수 있습니다
방법 2: Docker Compose 사용
파일을 docker-compose.yml 가져오기:
Github는 접근할 수 없으며, 대신Gitee를 사용할 수 있습니다
기여자들
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설치
This server does not publish a one-line install command.
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